公开(公告)号：CN118467984A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410636711.1

申请日：2024-05-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 阙喜戎 ,  龚向阳 ,  时志伟 ,  王文东 ,  王吴凡 ,  田野

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/241 ,  G06F40/237 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习与词嵌入模型的联网设备识别方法及系统，涉及物联网设备探测识别领域。物联网设备识别系统包括数据采集模块、品牌特征提取模块、品牌识别模块和型号识别模块，数据采集模块负责采集物联网设备的HTTP协议标语数据，品牌特征提取模块对物联网设备的HTTP协议标语数据进行特征提取，得到物联网设备品牌特征。品牌识别模块使用EWC增量学习算法结合LSTM算法解决物联网设备品牌增量问题，使模型在学习新任务时保留对旧任务的知识，节约时间与计算成本。型号识别模块通过基于词嵌入模型的物联网设备型号识别算法来识别已知品牌的物联网设备型号信息，能够最大程度利用信息并且排除干扰，有效识别设备型号信息。