多运营商场景下自主无线资源管理方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN101166342A

    公开(公告)日:2008-04-23

    申请号:CN200710175497.0

    申请日:2007-09-29

    Abstract: 本发明公开一种多运营商场景下自主无线资源管理方法、系统及设备,包括:处于多运营商的网络重叠覆盖区域的用户终端发送会话请求后,运营商的网络分析当前网络状态;计算在当前网络情况下,采用不同的无线资源管理方法所带来的重叠覆盖的各个网络的收益情况;依据各个运营商的综合利益水平选择最优无线资源管理方法。本发明妥善地解决了多运营商之间的竞争管理,并进一步满足了系统对自主性的要求。

    基于强化学习的自主联合无线资源管理系统和方法

    公开(公告)号:CN101132363A

    公开(公告)日:2008-02-27

    申请号:CN200710120182.6

    申请日:2007-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的自主联合无线资源管理系统及方法,当可重配置移动终端发起新会话请求时,无线重配置支持功能模块收集本地无线资源管理器所提供的各异构无线接入网络的资源管理信息,根据各种网络性能参数指标采用强化学习方法进行“试错”交互,依照相应的判定准则,决定是否立即接纳新会话,如果接纳,决定接入到哪一个无线接入网络中并分配相应的业务带宽,否则拒绝该会话。然后向重配置管理器上报联合无线资源管理决策信息。通过基于比例公平频谱效用的强化信号,无线重配置支持功能模块能以“试错”迭代的在线学习方式找到优化的联合无线资源管理策略,在阻塞率和频谱效用之间获得很好的折衷。

    基于强化学习的自主联合无线资源管理系统和方法

    公开(公告)号:CN101132363B

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN200710120182.6

    申请日:2007-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的自主联合无线资源管理系统及方法,当可重配置移动终端发起新会话请求时,无线重配置支持功能模块收集本地无线资源管理器所提供的各异构无线接入网络的资源管理信息,根据各种网络性能参数指标采用强化学习方法进行“试错”交互,依照相应的判定准则,决定是否立即接纳新会话,如果接纳,决定接入到哪一个无线接入网络中并分配相应的业务带宽,否则拒绝该会话。然后向重配置管理器上报联合无线资源管理决策信息。通过基于比例公平频谱效用的强化信号,无线重配置支持功能模块能以“试错”迭代的在线学习方式找到优化的联合无线资源管理策略,在阻塞率和频谱效用之间获得很好的折衷。

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