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公开(公告)号：CN114817557B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210302732.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06Q40/03
Abstract: 本发明公开了基于企业征信大数据知识图谱的企业风险检测方法和装置，其中，该方法包括：通过分散数据子域数据构建企业征信大数据统一信息模型；基于企业征信大数据统一信息模型，利用自顶向下方式构建第一企业征信大数据领域本体；以及通过自底向上的构建方式对企业征信大数据领域中的数据进行实体抽取和关系抽取，选取优质新词扩充第一企业征信大数据领域本体规模，以构建第二企业征信大数据领域本体；基于构建好的本体，利用企业征信大数据构建企业征信大数据知识图谱，通过知识图谱进行特征获取，将获取的特征数据输入训练好的风控模型输出分类结果，并用于分类企业。本发明提升了企业征信领域知识图谱本体的精确性，提升了风控模型的性能。
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公开(公告)号：CN114817241B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210306938.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/953 , G06Q40/03
Abstract: 本申请提出了一种基于Flink引擎计算节点动态扩展的任务评价方法，包括：接收客户端发送的任务；接收客户端在出现数据热点时发送的节点扩展指令，根据节点扩展指令修改任务的执行图的拓扑结构，并通知目标算子任务的上游算子任务增加结果分区和变更虚拟哈希映射表和虚拟路由表，其中，目标算子任务为出现数据热点的算子任务；通过任务管理器启动新增计算节点，初始化新增计算节点的输入网关和结果分区；通知目标算子任务的下游算子任务增加输入通道；通过任务管理器根据修改后的任务的执行图的拓扑结构，对用户数据进行处理，得到任务评价结果。本申请解决了Flink引擎处理数据时的数据倾斜的问题，提高了系统的数据计算速度，满足任务实时场景需求。
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公开(公告)号：CN115330509A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210431436.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q40/02 , G06Q10/10 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法和系统，其中，该方法包括：获取用户需求信息；其将用户需求信息，输入集成后的数字化征信服务交易平台，进行用户购买征信服务请求的信息交易处理；通过信息交易处理，利用集成后的数字化征信服务交易平台进行征信服务分类并向用户推荐相应的征信服务。本发明可以可以整合多源异构多种类型的数字化征信服务，统筹规划大数据底层能力与海量信用数据服务以应用于上层多种征信场景，将数字化征信服务集成在平台供用户无差别使用，提供给外部征信服务提供商以服务开放的能力，使其能够便捷地、系统改动量少地接入平台，有效的实现征信服务分类和应用。
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公开(公告)号：CN114817241A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210306938.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/953 , G06Q40/02
Abstract: 本申请提出了一种基于Flink引擎计算节点动态扩展的任务评价方法，包括：接收客户端发送的任务；接收客户端在出现数据热点时发送的节点扩展指令，根据节点扩展指令修改任务的执行图的拓扑结构，并通知目标算子任务的上游算子任务增加结果分区和变更虚拟哈希映射表和虚拟路由表，其中，目标算子任务为出现数据热点的算子任务；通过任务管理器启动新增计算节点，初始化新增计算节点的输入网关和结果分区；通知目标算子任务的下游算子任务增加输入通道；通过任务管理器根据修改后的任务的执行图的拓扑结构，对用户数据进行处理，得到任务评价结果。本申请解决了Flink引擎处理数据时的数据倾斜的问题，提高了系统的数据计算速度，满足任务实时场景需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117850819A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410034803.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开公开了一种AI应用镜像的生成方法、装置及存储介质，该方法包括获取用户在页面上配置的AI应用镜像构建流程的流程组件、流程组件的执行顺序和各流程组件对应的配置参数；确定AI应用镜像构建流程对应的DAG拓扑图，并对DAG拓扑图进行校验；若校验成功，基于流程组件的执行顺序得到生成AI应用镜像对应的第一对象，基于各流程组件的配置参数得到各流程组件对应的第二对象，并将第一对象和第二对象提交至容器集群；响应于检测到AI应用镜像构建流程触发后，基于容器集群中AI应用对应的第一对象和第二对象执行AI应用镜像构建流程，生成AI应用镜像。本公开提升了AI应用镜像构建的便捷性、可维护性和可扩展性，降低了开发和部署AI应用的成本。
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公开(公告)号：CN115018616A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210444203.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出了一种基于批流一体计算引擎的征信智能评估方法，涉及征信智能评估技术领域，其中，该方法包括：通过Kafka获取多个维度的用户征信数据，并按照主题将用户征信数据划分为待训练征信数据和待预测征信数据；获取预先训练的征信评估模型，将待预测征信数据输入至征信评估模型进行实时评估，得到评估结果，其中，征信评估模型是通过待训练征信数据对原始训练数据进行数据增量后，利用增量后的训练数据进行动态更新的。本申请利用经典的神经网络模型算法动态预测征信智能评分，并且能够根据实时流式征信数据实现评估模型的在线学习，同时能够结合历史规律与实时变化，更新模型评估效果，消除模型的不稳定性，从而提升征信智能评估的准确率。
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公开(公告)号：CN114817557A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210302732.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于企业征信大数据知识图谱的企业风险检测方法和装置，其中，该方法包括：通过分散数据子域数据构建企业征信大数据统一信息模型；基于企业征信大数据统一信息模型，利用自顶向下方式构建第一企业征信大数据领域本体；以及通过自底向上的构建方式对企业征信大数据领域中的数据进行实体抽取和关系抽取，选取优质新词扩充第一企业征信大数据领域本体规模，以构建第二企业征信大数据领域本体；基于构建好的本体，利用企业征信大数据构建企业征信大数据知识图谱，通过知识图谱进行特征获取，将获取的特征数据输入训练好的风控模型输出分类结果，并用于分类企业。本发明提升了企业征信领域知识图谱本体的精确性，提升了风控模型的性能。
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公开(公告)号：CN114266920A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111531480.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种基于知识驱动的深度学习图像分类方法和系统，涉及图像分类技术领域，该方法包括：构建基于知识驱动的深度学习图像分类模型，并对构建的模型进行训练；获取待分类的图像，使用特征提取模块对待分类的图像进行特征提取，得到特征向量；将特征向量分别输入先验知识预训练模块和图像分类模块，得到先验知识多标签分类结果和图像分类结果。采用上述方案的本申请能够增强图像特征提取及分类任务的准确度，降低深度学习模型对数据量的依赖程度，缓解部分专业领域的数据收集和标注压力。并且本申请采用多标签分类方式将先验知识融入到深度学习模型的学习中，有效缓解了分割标注带来的压力，提升了系统在部分专业图像分类领域的可用性。
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公开(公告)号：CN112907020A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011582771.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京邮电大学 , 浙江大学 , 成都数联铭品科技有限公司 , 中诚信征信有限公司 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请提出一种信用科技服务器和信用科技服务商店，涉及计算机技术领域，其中，包括：信用服务管理系统和商店运营系统；信用服务管理系统，用于为多类型的信用服务提供统一标准化接口，为不同领域的多类型的信用服务提供管理服务；商店运营系统，用于对服务运行和商店运行进行监控，并为服务运行和商店运行提供服务。由此，提供数据服务、信用服务解决方案和模型服务，在数据服务过程中，以数据血缘技术为核心，实现对数据服务过程中生命周期的监管，同时保证记录不可篡改，做到安全可追溯；提供与信用有关的模型使用、训练、交易等模型服务同时提供多领域、多类型、全面化的信用服务方面的解决方案。
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