一种移动应用APK文件内嵌隐私政策提取方法

    公开(公告)号:CN113076538A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110359392.0

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种移动应用APK文件内嵌隐私政策提取方法,属于安卓移动端应用软件分析和检测领域,具体为:首先,选择待检测APK文件反编译和规则匹配,获取全部URL链接,分别爬取各网页内容,提取隐私政策文本中的特征词。同时,收集若干网页的特征词提前训练二分类模型;将待检测APK文件的各特征词,逐一输入训练好的二分类模型中,判断输出结果中是否有隐私政策页面,如果有,输出隐私政策并结束;否则,进行自动化动态测试,通过监控流量中的请求地址,提取出对应的各URL链接,爬取各页面内容提取特征词,输入二分类模型判断,直至找到隐私政策页面或者超过设置的遍历深度结束。本发明通过动静态测试相结合,提高了对隐私政策的提取效率和成功率。

    一种移动应用APK文件内嵌隐私政策提取方法

    公开(公告)号:CN113076538B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110359392.0

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种移动应用APK文件内嵌隐私政策提取方法,属于安卓移动端应用软件分析和检测领域,具体为:首先,选择待检测APK文件反编译和规则匹配,获取全部URL链接,分别爬取各网页内容,提取隐私政策文本中的特征词。同时,收集若干网页的特征词提前训练二分类模型;将待检测APK文件的各特征词,逐一输入训练好的二分类模型中,判断输出结果中是否有隐私政策页面,如果有,输出隐私政策并结束;否则,进行自动化动态测试,通过监控流量中的请求地址,提取出对应的各URL链接,爬取各页面内容提取特征词,输入二分类模型判断,直至找到隐私政策页面或者超过设置的遍历深度结束。本发明通过动静态测试相结合,提高了对隐私政策的提取效率和成功率。

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