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公开(公告)号：CN111833265A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010545747.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种使用基于组稀疏编码方式进行循环调制完成鬼成像图像恢复的方案。在鬼成像实验中，光源发出的光通过空间光调制器照射到物体上，通过物体后被一个桶探测器接收。经过多次重复采样，对于采样获得的结果进行关联运算恢复图像。现有的鬼成像图像恢复通常使用压缩感知重建的方法，压缩感知方法的核心是字典的选择，即如何找到最好的一组基使得图像被稀疏表示。传统的基于块的图像稀疏表示模型面临两大问题。第一，它在自适应字典学习过程中需要求解一个具有非常高计算复杂度的大规模优化问题；第二，每一个块都是被独立考虑的，从而忽略了相似块之间的关系。本发明针对这一问题提出了一种使用结构组作为稀疏编码的基本单位的模型。
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