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公开(公告)号：CN114895265B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210446989.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种防信息泄露的通感信号接收方法、装置、雷达设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以在雷达设备位于接收雷达信号阶段时，持续的发送干扰信号，从而实现除了合法的雷达接收机以外，其他恶意设备均无法窃取原始雷达回波信号中信息的目的。进而避免出现相关技术中存在的，恶意用户可以根据原始雷达回波信号的方向、强度等参数来估计其对应频率的信号从而达到窃取用户隐私数据的问题。
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公开(公告)号：CN115277073B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210700113.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/122 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信道传输的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取预训练完毕的目标深度学习模型，目标深度学习模型为通过至少一个攻击网络模型进行训练而得到的模型；将预训练完毕的目标深度学习模型部署到DECS中；利用部署有目标深度学习模型的DECS进行信号的信道传输。通过应用本申请的技术方案，可以通过在DECS通信系统中部署一个通过多个攻击网络模型进行训练而得到的深度学习模型。并基于该系统实现对带有干扰信号的传输内容进行信号解析。从而避免相关技术中存在的，DECS系统无法抵抗恶意用户对传输信号的语义内容进行攻击所导致的通信系统存在安全隐患的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114895265A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210446989.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种防信息泄露的通感信号接收方法、装置、雷达设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以在雷达设备位于接收雷达信号阶段时，持续的发送干扰信号，从而实现除了合法的雷达接收机以外，其他恶意设备均无法窃取原始雷达回波信号中信息的目的。进而避免出现相关技术中存在的，恶意用户可以根据原始雷达回波信号的方向、强度等参数来估计其对应频率的信号从而达到窃取用户隐私数据的问题。
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公开(公告)号：CN115484596B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210952171.9
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08 , H04W12/041
Abstract: 本申请公开了一种物理层密钥的生成方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，一方面可以通过在语义通信系统中部署RIS来实现增加发送端与接收端在传输信号中的信道特征变化量的目的。另一方面还可以结合语义漂移现象来实现对RIS信道的随机化控制从而能够避免减少语义通信系统中物理层密钥的生成速率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116032518A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210700121.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种信道传输的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以通过在DECS通信系统的发送端部署一个扰动生成器来实现其生成的扰动信号可以破坏信道中具有特定语义信息的原始传输信号。从而达到在不影响其他语义信息的传输信号的前提下，实现隐蔽的攻击信道中特定的传输信号的目的。该方法一方面可用于生产环境下模型安全性的评估、融合对抗样本训练原始模型，丰富训练样本空间，有助于提高基于深度神经网络的端到端通信系统的鲁棒性。另一方面也可以避免相关技术中存在的，无法对传输信号的语义内容进行攻击所导致的通信系统存在安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN115484596A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210952171.9
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/041 , H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种物理层密钥的生成方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，一方面可以通过在语义通信系统中部署RIS来实现增加发送端与接收端在传输信号中的信道特征变化量的目的。另一方面还可以结合语义漂移现象来实现对RIS信道的随机化控制从而能够避免减少语义通信系统中物理层密钥的生成速率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115277073A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210700113.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/122 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信道传输的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取预训练完毕的目标深度学习模型，目标深度学习模型为通过至少一个攻击网络模型进行训练而得到的模型；将预训练完毕的目标深度学习模型部署到DECS中；利用部署有目标深度学习模型的DECS进行信号的信道传输。通过应用本申请的技术方案，可以通过在DECS通信系统中部署一个通过多个攻击网络模型进行训练而得到的深度学习模型。并基于该系统实现对带有干扰信号的传输内容进行信号解析。从而避免相关技术中存在的，DECS系统无法抵抗恶意用户对传输信号的语义内容进行攻击所导致的通信系统存在安全隐患的问题。
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