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公开(公告)号：CN114357503A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111402040.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种满足差分隐私的域自适应方法及相关设备，对目标域的特征空间进行划分，采用差分隐私噪声扰动划分出的目标子空间的协方差矩阵后恢复协方差矩阵的半正定性质。根据划分出的目标子空间对源域的特征空间进行相同的划分得到源子空间，根据源子空间的协方差矩阵和恢复了半正定性质的协方差矩阵计算出映射矩阵，根据映射矩阵对源子空间进行特征变换，采用随机梯度下降方法处理变换后的源子空间得到差分隐私模型。其中划分出多个目标子空间，把高维数据场景转化为多个低维数据场景，避免了噪音协方差矩阵误差上界的增大。恢复噪音协方差矩阵的半正定性质，减轻了差分隐私噪声对域自适应方法性能的破坏。
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