公开(公告)号：CN118353896A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410531248.4

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 阙喜戎 ,  门腾 ,  王文东 ,  王吴凡 ,  龚向阳 ,  田野 ,  张波

IPC: H04L67/1001 ,  G06N3/092 ,  H04L67/025

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的分布式网络探测任务智能调度方法及系统，涉及网络空间探测、软件工程以及深度强化学习领域。用户创建新的网络探测任务，智能调度系统收集该任务的调度信息，并通过智能调度中心的输入转换模块，将调度信息转换为输入向量；输入向量传输给深度强化学习模块进行智能决策，得到输出向量，进一步通过输出转换模块得到强化学习动作，发送至决策执行模块，完成网络探测任务的执行。最后将任务执行结果反馈到智能调度中心，更新深度强化学习模型，优化调度决策。本发明提高了网络探测的效率和响应速度，满足了网络安全领域对实时性和准确性的高要求。