公开(公告)号：CN119621045A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411683544.2

申请日：2024-11-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴铭 ,  张闯 ,  左益豪 ,  闫浩田

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/71

Abstract: 一种面向深度学习模型训练的工具系统，属于人工智能领域，包括：核心组件层，用于实现代码的低耦合度和可复用性；配置系统层，用于设定可配置项，以及用于对实验对应的所有可配置项进行归档；实验管理层，用于按照一定层次结构组织所有进行的深度学习模型训练实验，以及用于存储实验信息；命令交互层，由有限数量的子命令构成，用于向用户提供进行实验管理和启动实验的高效交互方式。本发明能高效管理大量的代码、可配置项和产生的实验，提供多种启动模板，达到了便利性和灵活性之间的良好平衡。本发明通用性和可扩展性强，可快速直观地设定可配置项。本发明可低成本地将现有代码进行迁移，节省管理大量实验的时间和精力。

公开(公告)号：CN113487900A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110760389.X

申请日：2021-07-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张闯 ,  郑宛峰 ,  吴铭 ,  闫浩田 ,  李嘉澳

IPC: G08G1/0967 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及遥感与机器视觉技术领域，且公开了一种针对卫星图像的异步道路信息提取系统及其控制方法，道路信息提取步骤包括数据预处理、模型推理、推理结果后处理、道路轮廓信息矢量化、道路中心线信息矢量化，异步道路信息提取系统融合了深度学习算法和异步计算结构，实现快速的道路信息提取，包括如下模块：卫星图像数据预处理模块；道路信息提取模块；模型推理结果后处理模块；道路轮廓矢量提取模块；道路中心线提取模块；计算资源监测模块；异步池化资源调度模块。该系统与控制方法，将传统道路信息提取系统的不同步骤异步化，使得不同步骤间的平均等待时长被缩短，更加均衡且充分地利用了计算机的各项资源，能快速提取更高精度的道路信息。