一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117150364A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311196421.1

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本申请提供了一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于目标训练合金数据使用重采样的方式对初始预测模型进行训练,得到多个目标预测模型;使用目标预测模型对待搜索数据进行预测得到第一预测结果,并根据第一预测结果计算各合金目标项出现的概率;若概率位于预设的概率区间,从位于概率区间内的待搜索数据中选择新增训练数据,进而得到反馈训练合金数据,并基于反馈训练合金数据再次对目标预测模型进行训练,直至满足预设的停止条件,得到使用预测模型;将待搜索数据输入到使用预测模型中,得到待搜索合金的性能预测值。本申请使用较少的数据就可以准确的预测出待搜索合金的性能,降低了资源使用,提高了预测效率。

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