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公开(公告)号：CN104268303B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201410371558.0
申请日：2014-07-30
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了载人舱船非线性复压定步长改进欧拉离散仿真稳态偏移的克服方法。其特征在于包括：得到仿真系统的本质为一阶流量模型；求得对应离散系统的不动点；判别该离散系统不动点的类型，从而找到平衡点偏移的根本原因；提出了载人舱船非线性复压定步长改进欧拉离散仿真稳态偏移的克服方法。
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公开(公告)号：CN109613531A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910011969.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开一种微变感知预警雷达的多阈值优化形变反演方法及系统，属于雷达探测技术领域，能够基于获取的雷达时序影像图自动的识别出最优阈值，提高了形变反演结果的精确度。该方法包括：S1，基于微变感知预警雷达依次获取N+1幅时序影像；S2，采用严苛阈值筛选从时序影像中筛选出符合门限值条件的像素，将其定义为稳定点后计算形变量；S3，逐步放宽阈值条件，对应从时序影像中筛选出符合放宽门限值条件的像素，将其定义为动态点后计算形变量；S4，判断当前动态点形变量与稳定点形变量是否发生突变，若没发生突变则执行步骤S3，若发生突变则将当前阈值条件输出为最优阈值。
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公开(公告)号：CN104978187B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510342518.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 北方工业大学 , 深圳艾瑞斯通技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种滑窗排序方法、装置及目标检测方法、装置，该滑窗排序方法包括：建立用于存储参考单元排序结果的双向链表结构。从输入数据中滑动地选取第k个数据单元作为检测单元Hk，根据该检测单元Hk在该输入数据中左右两侧的数据单元的数量与保护单元和参考单元数量的关系，利用参考单元和保护单元的选取模型确定其对应的参考单元，在该双向链表中剔除滑出参考单元的数据以及将滑进参考单元的数据插入该双向链表中，以更新存储在双向链表中参考单元的排序结果。利用本发明，能够缩短运行时间，从而达到系统的高速实时性要求。
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公开(公告)号：CN106706109A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611162927.0
申请日：2016-12-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于时域二维特性的振动源识别方法及系统，方法对当前振动源在多个报警点的振动信号进行去噪处理及门限检测，确定各振动信号的占空比，并获取振动信号的过均值频数；根据占空比及过均值频数生成时域二维特征向量，并将时域二维特征向量输入随机向量函数连接RVFL网络进行参数训练，根据参数训练结果判断当前振动源是否为行车振动源。系统包括去噪处理单元、占空比获取单元、过均值频数获取单元、时域二维特性获取单元及振动源判定单元。本发明能够根据时域二维特性准确的识别出行车振动信号，且识别过程快速且有效，为控制中心提供了可靠地振动源判定基础，使得控制能在能够根据振动源的类型，做出准确且及时的响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106644035B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201611161986.6
申请日：2016-12-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于时频变换特性的振动源识别方法及系统，方法获取当前振动源在多个报警点的振动信号的自相关系数波形；根据时频变换特性对所述自相关系数波形进行小波分解并计算分解得到的高层波形的能量占比；将多维能量占比特征向量作为特征输入到MLFNN网络进行参数训练,并根据参数训练的结果识别当前振动源的类型。系统包括自相关系数波形获取单元、能量占比确定单元及振动源识别单元。本发明能够根据时频变换特性准确的识别出振动信号，且识别过程快速且有效，为控制中心提供了可靠地振动源判定基础，使得控制能在能够根据振动源的类型，做出准确且及时的响应。
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公开(公告)号：CN108133085A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711296297.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种电子设备舱内设备温度预测方法，包括：基于电子设备舱的设备类型，获取所述设备类型对应的各个类型的温度变量数据流，所述温度变量数据流包括设备温度数据流；基于预设数据长度的滑动窗口，在每个类型的温度变量数据流中截取出每个类型的温度变量数据流对应的窗口数据；将所有类型的温度变量数据流对应的窗口数据作为训练样本集对随机向量功能网络RVFL进行训练，得到设备温度预测模型；将所述滑动窗口在所述设备温度数据流中按照所述预设数据长度滑动，基于所述设备温度预测模型，计算滑动后窗口内包含的设备温度的预测值。本发明提供的方法预测温度误差较小，准确性较高。
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公开(公告)号：CN105222885A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510347650.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 北方工业大学 , 深圳艾瑞斯通技术有限公司
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种光纤振动检测方法及装置，其中，该方法包括：接收光纤振动测量序列，利用预先建立的振动信号检测模型对所述光纤振动测量序列进行振动信号检测，以提取疑似振源数据；以及利用序贯概率比检测模型对所述疑似振源数据进行检测，确认所述疑似振源数据是否为真实的振源。本发明通过过零检测模型和序贯概率比检测的关系，提出一种多级振源检测算法，振源检测的速度大大提高，也使虚警率稳定在一个可控范围内，同时提高对微弱振源的检测能力。
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公开(公告)号：CN104966076A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510430503.7
申请日：2015-07-21
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06K9/0004 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的光纤入侵信号识别方法，用于解决如何准确有效的识别相位敏感光时域反射机制下的光纤入侵信号的类型。其实现步骤为：首先提取光纤入侵信号样本的时频域特征作为训练样本；然后利用核函数将样本映射到高维空间；接着，利用序贯最小化算法训练支持向量机分类器并利用网格寻优和交叉验证获取最优的分类器参数；最后，将待分类的光纤入侵信号的特征向量输入到分类器中，根据分类器的输出得到相应的分类结果。本发明所采用的支持向量机和光纤入侵信号数字特征相结合的方法能够快速准确的识别入侵的类别。
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公开(公告)号：CN104729664A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510093163.3
申请日：2015-03-02
Applicant: 北方工业大学 , 深圳艾瑞斯通技术有限公司
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种光纤振动检测方法和装置，该方法包括：连续接收N个脉冲回波数据而得到一帧回波数据，N个脉冲回波数据的距离单元按照N*M矩阵排列，从第n个脉冲回波数据中的M个距离单元中依次选择一距离单元作为检测单元H(i，j)，根据检测单元H(i，j)选择相应的参考单元计算出训练检测门限和第一、二级恒虚警检测门限，并分别与训练检测门限和第一、二级检测门限比较得到超过各检测门限的数据，并重复k次得到k帧回波数据内每个距离单元检测结果，后根据累计训练检测的结果，自适应调整第一、二级检测门限系数，以供下一个复帧检测使用。本发明利用二级的CFAR的检测方法，降低系统的虚警概率，提高检测概率。
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