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公开(公告)号：CN112134869A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010973992.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种基于区块链的云服务审查系统及审查方法，该系统包括：用户端，监测云服务属性质量，对监测结果进行ORE加密处理后上传至区块链；云服务提供商端，利用TPM模块进行实时云服务属性质量监测，对监测结果进行ORE加密处理后上传至区块链；审计合约模块，对用户端和云服务提供商端的检测云服务属性质量结果进行审计，验证监测结果的真实性，判定云服务质量达标情况，根据审计结果进行云服务提供商报酬分发或违规赔偿，并更新云服务提供商信誉值；区块链存储模块，用于存储用户和云服务提供商监测的云服务属性质量数据，存储审计合约执行结果和云服务提供商的信誉值。该系统克服了现有云服务审查系统中审计结果不可信及用户隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN112118253B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010973988.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10 , G06F16/182 , H04L67/1097
Abstract: 一种基于区块链的云服务日志匿名系统及匿名方法，该系统包括：区块链日志模块，将经过匿名化处理的云服务日志存储在区块链中；Zokrates模块，用于生成零知识证明；智能合约模块，自动对区块链中存储的云服务日志进行验证，对验证过的日志进行标记，并存储在区块链上；云服务提供商端，按用户的操作指令提供云服务，云服务提供商反馈操作的执行结果以及操作日志给用户，并将此日志和与用户交互产生的附加数据一并存储到日志数据库；用户端，与云服务提供商和区块链系统进行交互，负责密钥对的生成和导入导出、发出云服务请求操作。该系统解决了区块链上日志完整性问题，保证匿名性的同时降低用户隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN112818388A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110095571.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的云服务隐私保护信誉系统，包括：用户端、云服务提供商端、区块链存储模块、矿工选择智能合约、信誉管理智能合约模块；所述矿工选择智能合约用于以确保建立的区块链网络更加安全。信誉管理智能合约模块：信誉管理智能合约调取区块中存储的云服务提供商监测的服务参数与SLA协议标准参数进行对比，并计算一致性信誉，调取区块中存储的部分用户的服务密文评分值，完成在保证隐私的情况下计算推荐信誉值。本发明的优点是：为云服务提供了一个安全、动态的基于区块链的信誉模型，实现了信誉的自动计算和更新，保证了客户隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN107528835A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710681649.8
申请日：2017-08-10
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: H04L63/0421 , G06Q30/0615 , H04L9/0869 , H04L9/3236 , H04L9/3247 , H04L63/0428 , H04L63/06 , H04L63/083
Abstract: 本发明涉及一种基于安全的智能合约k-匿名激励机制的用户隐私保护方法。该方法将合约分为公有合约、私有合约，私有合约仅匿名组内用户可见，公有合约经过组密钥加密防止外部人员查看，并且公有合约私有合约联合验证，有效保证了用户请求服务过程中的安全性。本发明能够激励用户加入k-匿名组，应用去中心化的智能合约，可以避免可信中心存在的安全隐患；应用组密钥对公有合约部分信息进行加密，隐藏了交易关系；应用公约合约、私有合约联合验证，利用盲组签名进行组验证，保证安全性的同时提高了k-匿名成功率。
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公开(公告)号：CN107483211A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710680798.2
申请日：2017-08-10
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的个性化k-匿名隐私保护激励方法。在用户端的隐私级别相同时，买者用户端和卖者用户端根据智能合约中的筛选条件进行拍卖博弈，选出获胜的买者用户端和卖者用户端，形成匿名组，匿名组内的用户端一同向服务器端上传自己的位置和查询请求，实现k-匿名过程。在用户端的隐私级别不同时，将买者按其所需的隐私级别等级递增的顺序分为多组，由买者用户端个数为n＞k+1的买者组中筛选出的买者形成匿名组，其余组中卖者与买者形成k-匿名组。本发明能够满足不同用户的隐私级别需求，完成不同隐私级别的k-匿名隐私保护，应用去中心化的智能合约，避免了可信第三方存在的安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112134869B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010973992.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/10 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/10 , G06Q30/018
Abstract: 一种基于区块链的云服务审查系统及审查方法，该系统包括：用户端，监测云服务属性质量，对监测结果进行ORE加密处理后上传至区块链；云服务提供商端，利用TPM模块进行实时云服务属性质量监测，对监测结果进行ORE加密处理后上传至区块链；审计合约模块，对用户端和云服务提供商端的检测云服务属性质量结果进行审计，验证监测结果的真实性，判定云服务质量达标情况，根据审计结果进行云服务提供商报酬分发或违规赔偿，并更新云服务提供商信誉值；区块链存储模块，用于存储用户和云服务提供商监测的云服务属性质量数据，存储审计合约执行结果和云服务提供商的信誉值。该系统克服了现有云服务审查系统中审计结果不可信及用户隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN112818388B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110095571.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的云服务隐私保护信誉系统，包括：用户端、云服务提供商端、区块链存储模块、矿工选择智能合约、信誉管理智能合约模块；所述矿工选择智能合约用于以确保建立的区块链网络更加安全。信誉管理智能合约模块：信誉管理智能合约调取区块中存储的云服务提供商监测的服务参数与SLA协议标准参数进行对比，并计算一致性信誉，调取区块中存储的部分用户的服务密文评分值，完成在保证隐私的情况下计算推荐信誉值。本发明的优点是：为云服务提供了一个安全、动态的基于区块链的信誉模型，实现了信誉的自动计算和更新，保证了客户隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN112118253A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010973988.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/32 , H04L29/08 , G06F16/182
Abstract: 一种基于区块链的云服务日志匿名系统及匿名方法，该系统包括：区块链日志模块，将经过匿名化处理的云服务日志存储在区块链中；Zokrates模块，用于生成零知识证明；智能合约模块，自动对区块链中存储的云服务日志进行验证，对验证过的日志进行标记，并存储在区块链上；云服务提供商端，按用户的操作指令提供云服务，云服务提供商反馈操作的执行结果以及操作日志给用户，并将此日志和与用户交互产生的附加数据一并存储到日志数据库；用户端，与云服务提供商和区块链系统进行交互，负责密钥对的生成和导入导出、发出云服务请求操作。该系统解决了区块链上日志完整性问题，保证匿名性的同时降低用户隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN107528835B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710681649.8
申请日：2017-08-10
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于安全的智能合约k‑匿名激励机制的用户隐私保护方法。该方法将合约分为公有合约、私有合约，私有合约仅匿名组内用户可见，公有合约经过组密钥加密防止外部人员查看，并且公有合约私有合约联合验证，有效保证了用户请求服务过程中的安全性。本发明能够激励用户加入k‑匿名组，应用去中心化的智能合约，可以避免可信中心存在的安全隐患；应用组密钥对公有合约部分信息进行加密，隐藏了交易关系；应用公约合约、私有合约联合验证，利用盲组签名进行组验证，保证安全性的同时提高了k‑匿名成功率。
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公开(公告)号：CN107483211B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710680798.2
申请日：2017-08-10
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的个性化k‑匿名隐私保护激励方法。在用户端的隐私级别相同时，买者用户端和卖者用户端根据智能合约中的筛选条件进行拍卖博弈，选出获胜的买者用户端和卖者用户端，形成匿名组，匿名组内的用户端一同向服务器端上传自己的位置和查询请求，实现k‑匿名过程。在用户端的隐私级别不同时，将买者按其所需的隐私级别等级递增的顺序分为多组，由买者用户端个数为n＞k+1的买者组中筛选出的买者形成匿名组，其余组中卖者与买者形成k‑匿名组。本发明能够满足不同用户的隐私级别需求，完成不同隐私级别的k‑匿名隐私保护，应用去中心化的智能合约，避免了可信第三方存在的安全隐患。
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