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公开(公告)号：CN114612365B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011342401.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统，包括输入模块、电池定位校准模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块；所述输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；所述电池定位校准模块用于定位输入电致发光图像的有效区域，并进行强度校准；所述缺陷识别模块用于在有效区域内识别太阳能电池缺陷，并标识缺陷所处位置；所述缺陷分类模块用于提取太阳能电池在不同正向注入电流密度下的缺陷特征，通过数值模拟法匹配缺陷特征并进行归类。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类方法。本发明实现了对太阳能电池非破坏、可视化的缺陷自动识别和分类，提高了太阳能电池缺陷的诊断效率，对太阳能电池的设计研发具有指导性作用。
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公开(公告)号：CN112039439B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010679006.1
申请日：2020-07-15
Applicant: 华东师范大学
IPC: H02S50/15
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动检测系统，包括输入模块、电池位置识别模块、缺陷检测模块和缺陷分析模块；输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；电池位置识别模块用于识别和截取输入图像的有效电池区域；缺陷检测模块用于寻找太阳能电池中的缺陷，并导出缺陷所处位置；缺陷分析模块用于提取太阳能电池在不同偏置条件下，缺陷沿某一方向的电致发光强度分布，以及缺陷电致发光强度损失率的变化。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动检测方法。本发明实现了太阳能电池缺陷的自动检测，提高了太阳能电池缺陷的检测和分析效率，并有助于对缺陷影响做深入研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565560B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210067485.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法，所述方法包括：读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和在不同注入电流密度下的电致发光图像，确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；定义某一注入电流密度对应的电致发光图像中的缺陷区；计算各缺陷区的预测电致发光强度并替换缺陷区原始电致发光强度；分别根据注入电流密度和预测或者实际内部电压的关系曲线，输出太阳能电池的预测或者实际伏安特性，并进行性能损耗的对比和评估。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统。本发明能够定量获得太阳能电池缺陷所引起的器件性能损耗情况，有利于制造人员对工艺的针对性改进，并降低高效太阳能电池的研发成本。
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公开(公告)号：CN114612365A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011342401.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统，包括输入模块、电池定位校准模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块；所述输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；所述电池定位校准模块用于定位输入电致发光图像的有效区域，并进行强度校准；所述缺陷识别模块用于在有效区域内识别太阳能电池缺陷，并标识缺陷所处位置；所述缺陷分类模块用于提取太阳能电池在不同正向注入电流密度下的缺陷特征，通过数值模拟法匹配缺陷特征并进行归类。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类方法。本发明实现了对太阳能电池非破坏、可视化的缺陷自动识别和分类，提高了太阳能电池缺陷的诊断效率，对太阳能电池的设计研发具有指导性作用。
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公开(公告)号：CN112039439A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010679006.1
申请日：2020-07-15
Applicant: 华东师范大学
IPC: H02S50/15
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动检测系统，包括输入模块、电池位置识别模块、缺陷检测模块和缺陷分析模块；输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；电池位置识别模块用于识别和截取输入图像的有效电池区域；缺陷检测模块用于寻找太阳能电池中的缺陷，并导出缺陷所处位置；缺陷分析模块用于提取太阳能电池在不同偏置条件下，缺陷沿某一方向的电致发光强度分布，以及缺陷电致发光强度损失率的变化。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动检测方法。本发明实现了太阳能电池缺陷的自动检测，提高了太阳能电池缺陷的检测和分析效率，并有助于对缺陷影响做深入研究。
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公开(公告)号：CN114826150A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210065746.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统，其中，输入模块，用于读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和不同正向注入电流密度下采集的一组电致发光图像；电池边缘检测模块，用于确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；电池缺陷恢复模块，用于识别太阳能电池表面的缺陷区，计算各个缺陷区的预测发光强度并对缺陷进行恢复；电池伏安特性计算模块，根据实际或者预测电致发光强度与电池内部电压的关系，得到太阳能电池实际或者预测的伏安特性曲线；电池性能损耗评估模块，根据实际或者预测的伏安特性曲线，获得电池实际或者预测的性能参数并进行对比，定量评估由于缺陷导致的太阳能电池性能损耗。
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公开(公告)号：CN114565560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067485.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法，所述方法包括：读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和在不同注入电流密度下的电致发光图像，确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；定义某一注入电流密度对应的电致发光图像中的缺陷区；计算各缺陷区的预测电致发光强度并替换缺陷区原始电致发光强度；分别根据注入电流密度和预测或者实际内部电压的关系曲线，输出太阳能电池的预测或者实际伏安特性，并进行性能损耗的对比和评估。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统。本发明能够定量获得太阳能电池缺陷所引起的器件性能损耗情况，有利于制造人员对工艺的针对性改进，并降低高效太阳能电池的研发成本。
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