公开(公告)号：CN119179970A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411194277.2

申请日：2024-08-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 胡智涵 ,  张子陆 ,  曹洋 ,  黄牧涛 ,  张成伟 ,  何翔宇 ,  贾沐晗 ,  张圣权 ,  王之义 ,  卢明 ,  李哲

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电网故障分类检测技术领域，公开了一种基于注意力机制的深度学习配电网故障分类检测方法，本发明基于配电网电力数据实时监测技术，结合计算机深度学习算法模型，通过注意力机制，尽可能地抑制无用信息，凸显重要数据，有效提高了故障检测的准确率。本方法使用注意力机制，在处理时序数据方面表现优异，能够有效捕捉时间序列中的依赖关系和变化趋势。这对于分析故障发生前后的电网状态变化，进行准确的故障定位和诊断非常有帮助。在不同的数据集和应用场景下具有更高的泛化能力。相比之下，传统数学模型方法在新的场景下需要重新调整和校准。而该算法模型具有高度的可移植性，更便于在不同场景下进行故障诊断，降低成本并提高效率。