一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法

    公开(公告)号:CN103020992A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210450679.5

    申请日:2012-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法,包括:获得视频图像的静态显著性图;提取场景的光流向量场;对光流向量场进行初步分类并抛弃最大分类区块;将视频图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;根据HSV颜色空间H分量中对应颜色在输入图像中出现的频率,生成颜色直方图;针对光流向量场有效分类区块中的每个向量,将其范数投射到颜色直方图的相应区间中去,得到每个颜色区间的运动尺度变量;得到每种颜色的运动显著性值并投影到原图像生成运动显著性图;将运动显著性图与静态显著性图相加得到最终显著性图。本发明的方法可以有效地将运动特征纳入显著性考虑范围,在现有的运动视频测试集上能取得优于传统方法的结果。

    一种五轴联动机床回转轴线几何参数测量方法

    公开(公告)号:CN105571545B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201510856867.1

    申请日:2015-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于触发式测头五轴联动机床回转轴线几何参数测量方法,属于数控系统、机床结构参数测量领域,包括仪器安装、参数设置、碰撞采集和RTCP参数计算步骤。通过数控系统,驱动测头探针与标准球进行碰撞并锁存碰撞点机床坐标,根据坐标计算各个示教点相对应的标准球球心坐标,使用最小二乘数据处理方法,对各个标准球球心坐标拟合主动旋转轴与从动旋转轴轴线方向与空间位置,得到RTCP参数。本发明方法可完成五轴联动机床回转轴线几何参数(即RTCP参数)自动精密测量,实现旋转刀具中心点精确控制。

    一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法

    公开(公告)号:CN103020985B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201210450433.8

    申请日:2012-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法,包括以下步骤:S1获得视频图像的静态显著性图;S2根据连续的视频帧提取场景的光流向量场;S3通过聚类方法对光流向量场进行初步分类并找出最大分类区块;S4通过每个分类区块与最大分类区块之间的对比生成差异性能量;S5规范化差异性能量,获得运动显著性值并生成运动显著性图;S6将该运动显著性图与所述静态显著性图线性加权相加得到最终显著性图,即可实现对视频图像的显著性检测。本发明的方法综合利用视频场景的静态特征和动态特征来得到显著性映射结果,特别是使用光流场量分析来进行目标运动特征的分析,可以较好识别出场景中运动特征明确的重要目标。

    一种五轴联动机床回转轴线几何参数测量方法

    公开(公告)号:CN105571545A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510856867.1

    申请日:2015-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于触发式测头五轴联动机床回转轴线几何参数测量方法,属于数控系统、机床结构参数测量领域,包括仪器安装、参数设置、碰撞采集和RTCP参数计算步骤。通过数控系统,驱动测头探针与标准球进行碰撞并锁存碰撞点机床坐标,根据坐标计算各个示教点相对应的标准球球心坐标,使用最小二乘数据处理方法,对各个标准球球心坐标拟合主动旋转轴与从动旋转轴轴线方向与空间位置,得到RTCP参数。本发明方法可完成五轴联动机床回转轴线几何参数(即RTCP参数)自动精密测量,实现旋转刀具中心点精确控制。

    一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法

    公开(公告)号:CN103020992B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201210450679.5

    申请日:2012-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方法,包括:获得视频图像的静态显著性图;提取场景的光流向量场;对光流向量场进行初步分类并抛弃最大分类区块;将视频图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;根据HSV颜色空间H分量中对应颜色在输入图像中出现的频率,生成颜色直方图;针对光流向量场有效分类区块中的每个向量,将其范数投射到颜色直方图的相应区间中去,得到每个颜色区间的运动尺度变量;得到每种颜色的运动显著性值并投影到原图像生成运动显著性图;将运动显著性图与静态显著性图相加得到最终显著性图。本发明的方法可以有效地将运动特征纳入显著性考虑范围,在现有的运动视频测试集上能取得优于传统方法的结果。

    一种基于以太网通信的工业机器人示教盒

    公开(公告)号:CN103231374A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310114446.2

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种工业机器人示教盒,包括中央处理器、协处理器、手动操作单元、动态存储器和显示单元,中央处理器分别与协处理器、动态存储器和显示单元电连接,手动操作单元通过协处理器与中央处理器电连接,动态存储器中存储用于运行的程序,手动操作单元用于手动输入控制指令,中央处理器用于读取动态存储器中存储的工业机器人运行程序并将其处理为运行指令,输出到控制器以控制工业机器人的运行,或通过协处理器读取从手动操作单元输入的手动操作信息并处理为运行指令,输出到控制器以控制工业机器人运行,显示单元用于显示运行指令。本发明可以实现高质量的通信,速度提高的同时保证稳定性,具有按键少、操作简单、安全性高的特点。

    一种基于给定阀值的数控成品电路板性能退化测评方法

    公开(公告)号:CN103048607A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210546242.1

    申请日:2012-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于给定阀值的数控成品电路板性能退化测评方法,包括:(a)选取测评样板执行加速性能退化试验,并测量表面绝缘电阻值;(b)执行试验数据拟合,建立测试样板的加速性能退化模型;(c)基于失效阀值并结合加速性能退化模型,计算得出测评样板的伪失效寿命;(d)选取测评样板的寿命分布模型,并利用伪失效寿命拟合检验来计算寿命分布模型的参数;(e)确定测试样板的寿命分布概率密度函数,计算其平均寿命,由此完成对电路板的性能退化测评过程。通过本发明,能够克服现有可靠性测评技术中失效数据的不足,同时节约可靠性的测评时间和成本,并有利于系统的维修计划和优化。

    基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法

    公开(公告)号:CN103124158B

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201210520275.9

    申请日:2012-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法,其通过利用分数阶PI控制器代替永磁同步电机交流伺服系统中的整数阶PI控制器,并自动地整定所述分数阶PI控制器的参数,实现对永磁同步电机交流伺服系统的控制,该方法具体包括:首先采集所述交流伺服系统的电流与速度信号;其次,根据所述采集信号,辨识永磁同步电机伺服系统速度环被控对象模型,识别出模型的参数;最后,对控制参数进行寻优整定,获得最优的控制参数。本发明的方法利用分数阶PI控制器取代原有的整数阶PI控制器,并自动地整定控制器的参数,并且利用模式搜索算法对控制器参数进行寻优,整定出的控制器参数,具有良好的鲁棒性、抗扰动能力和控制精度。

    基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法

    公开(公告)号:CN103124158A

    公开(公告)日:2013-05-29

    申请号:CN201210520275.9

    申请日:2012-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法,其通过利用分数阶PI控制器代替永磁同步电机交流伺服系统中的整数阶PI控制器,并自动地整定所述分数阶PI控制器的参数,实现对永磁同步电机交流伺服系统的控制,该方法具体包括:首先采集所述交流伺服系统的电流与速度信号;其次,根据所述采集信号,辨识永磁同步电机伺服系统速度环被控对象模型,识别出模型的参数;最后,对控制参数进行寻优整定,获得最优的控制参数。本发明的方法利用分数阶PI控制器取代原有的整数阶PI控制器,并自动地整定控制器的参数,并且利用模式搜索算法对控制器参数进行寻优,整定出的控制器参数,具有良好的鲁棒性、抗扰动能力和控制精度。

    一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法

    公开(公告)号:CN103020985A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210450433.8

    申请日:2012-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法,包括以下步骤:S1获得视频图像的静态显著性图;S2根据连续的视频帧提取场景的光流向量场;S3通过聚类方法对光流向量场进行初步分类并找出最大分类区块;S4通过每个分类区块与最大分类区块之间的对比生成差异性能量;S5规范化差异性能量,获得运动显著性值并生成运动显著性图;S6将该运动显著性图与所述静态显著性图线性加权相加得到最终显著性图,即可实现对视频图像的显著性检测。本发明的方法综合利用视频场景的静态特征和动态特征来得到显著性映射结果,特别是使用光流场量分析来进行目标运动特征的分析,可以较好识别出场景中运动特征明确的重要目标。

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