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公开(公告)号:CN115395961A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211000663.4
申请日:2022-08-19
Abstract: 本发明公开了一种基于联合中间件的数据无损压缩及加密传输方法,属于计算机应用技术领域,包括:对基于联合中间件的待处理数据进行游程编码,得到第一压缩数据;利用基于原始‑中间件双字典的压缩算法对第一压缩数据进行处理,得到第二压缩数据,该压缩算法采用原始字典与中间件双字典两个字典,并且仅将出现次数达到设定频次的值添加至字典中;对第二压缩数据依次进行霍夫曼编码和DES处理,得到加密数据和密钥,对密钥进行RSA处理,得到加密后的密钥;利用试验与训练使能体系结构的加密压缩传输插件,将加密数据和加密后的密钥传输至目标端。实现基于联合中间件的数据无损压缩与加密,算法运行速度快且安全性高。
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公开(公告)号:CN114913341A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210588207.X
申请日:2022-05-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于陈述句提示微调的视觉问答方法,包括以下步骤:1)对于给定的视觉问答输入(I,Q),将视觉问答中的问题Q转化为陈述句形式;2)将视觉问答任务转化为答案填词任务;3)利用步骤2)中填词任务预测的正确答案中的top‑K答案来分别与图像进行匹配,选择出与图像最相符的词汇来作为图文匹配任务的预测答案;4)结合答案填词和图文匹配任务的预测结果得到答案。本发明提出的方法能够将下游视觉问答任务转化为上游预训练任务形式,从而提高预训练模型泛化到下游视觉问答任务的迁移能力,提升答案预测准确性。
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