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公开(公告)号：CN102663377A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210067861.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于模板匹配的字符识别方法，属于模式识别与图像处理技术领域，具体涉及图像匹配及识别，本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法，从而能够获取图像中的字符信息。本发明主要包含如下几个处理单元：图像尺度变换、图像二值化、图像归一化、模板匹配及字符判别。在整个处理过程中，对OTSU分割、图像缩放、上下文信息、模板匹配等方法进行了综合的应用。本发明可以(但不限于)应用于实时的车牌识别系统中的字符识别模块。
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公开(公告)号：CN102013014A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010562293.4
申请日：2010-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标特征建模方法，属于遥感图像处理领域，用于遥感图像多类目标的检测识别，该方法首先根据目标的物理大小将感兴趣的多类目标进行分组，每一组指定一个分辨率，然后将各类目标的原始高分辨率遥感图像分辨率调整为相应的指定分辨率，从而得到分辨率不同的多组图像，并对分辨率相同的每组图像均进行如下处理：（1）目标分析；（2）特征提取；（3）特征量化；（4）建立基于共享特征的多类目标特征模型。本发明主要将多类目标的显著性特征和共享特征有效的结合起来，发明流程思想清晰，易于实现，而且目标类别易于扩展，模型具有较高的稳定性,可以有效的适应高分辨率遥感图像预识别的高要求。
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公开(公告)号：CN102043958B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010562319.5
申请日：2010-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标检测识别方法，首先对原始遥感图像进行分辨率调整，将原始遥感图像分别降低为多个不同的分辨率，形成多幅具有不同分辨率的图像，再对各分辨率图像按照分辨率由低到高的顺序分别进行如下处理：（1）提取感兴趣区域；（2）先验知识辅助识别；（3）特征提取；（4）利用预先训练好的分类器进行目标识别。本发明通过简单的形状特征提取与表达，分析共享特征与鉴别性特征以进行动态特征选择，依据特征量的分布寻找感兴趣区域，结合多分辨率信息以及大尺度纹理分析结果，提出了一种新颖的遥感图像多级多类目标识别方法，在保证检测识别高可靠性的同时提高了信息处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102096892A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010568810.9
申请日：2010-12-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式实时图像处理平台装置，包括：接口模块，提供多种连接外部设备的接口；控制模块，用于运行操作系统进行管理和监控；计算模块，通过利用多个DSP进行数据的高速计算；以及电源管理模块，用于提供整个装置的供电方案；外部的视频流和/或图像数据，在所述控制模块的管理和调度下，经一外部A/D转换模块从所述接口模块输入，然后传输到所述计算模块进行处理，结果数据进行存储或经所述接口模块的输出接口输出显示，从而完成实时图像处理。本发明计算效率高、交互性好、实时性强、可靠性好、结构灵活、通用性好、扩展性强，能进行常用接口开发和高速计算处理，可有效应用于数字图像处理领域多种方法的研究、测试和开发。
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公开(公告)号：CN102043958A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010562319.5
申请日：2010-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标检测识别方法，首先对原始遥感图像进行分辨率调整，将原始遥感图像分别降低为多个不同的分辨率，形成多幅具有不同分辨率的图像，再对各分辨率图像按照分辨率由低到高的顺序分别进行如下处理：（1）提取感兴趣区域；（2）先验知识辅助识别；（3）特征提取；（4）利用预先训练好的分类器进行目标识别。本发明通过简单的形状特征提取与表达，分析共享特征与鉴别性特征以进行动态特征选择，依据特征量的分布寻找感兴趣区域，结合多分辨率信息以及大尺度纹理分析结果，提出了一种新颖的遥感图像多级多类目标识别方法，在保证检测识别高可靠性的同时提高了信息处理效率。
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公开(公告)号：CN102663377B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210067861.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于模板匹配的字符识别方法，属于模式识别与图像处理技术领域，具体涉及图像匹配及识别，本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法，从而能够获取图像中的字符信息。本发明主要包含如下几个处理单元：图像尺度变换、图像二值化、图像归一化、模板匹配及字符判别。在整个处理过程中，对OTSU分割、图像缩放、上下文信息、模板匹配等方法进行了综合的应用。本发明可以(但不限于)应用于实时的车牌识别系统中的字符识别模块。
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公开(公告)号：CN102013014B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010562293.4
申请日：2010-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标特征建模方法，属于遥感图像处理领域，用于遥感图像多类目标的检测识别，该方法首先根据目标的物理大小将感兴趣的多类目标进行分组，每一组指定一个分辨率，然后将各类目标的原始高分辨率遥感图像分辨率调整为相应的指定分辨率，从而得到分辨率不同的多组图像，并对分辨率相同的每组图像均进行如下处理：（1）目标分析；（2）特征提取；（3）特征量化；（4）建立基于共享特征的多类目标特征模型。本发明主要将多类目标的显著性特征和共享特征有效的结合起来，发明流程思想清晰，易于实现，而且目标类别易于扩展，模型具有较高的稳定性,可以有效的适应高分辨率遥感图像预识别的高要求。
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