一种基于信噪比的遥感图像机器解译精度估测方法及系统

    公开(公告)号:CN105243363A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510613575.5

    申请日:2015-09-24

    CPC classification number: G06K9/0063 G06K9/00503

    Abstract: 本发明公开了一种基于信噪比的遥感图像机器解译精度估测方法及系统,方法包括步骤:S1、获取原始遥感图像各类地物的特征分布参数,包括各每类地物特征分布的均值和各类地物特征分布的标准差,各类地物的特征服从高斯分布;S2、在原始遥感图像上添加高斯白噪声,计算噪声图像解译精度受信噪比影响的kappa系数。本发明还提供了实现上述方法的系统。实施本发明可以预测理想的遥感图像经过外界干扰混入噪声后的噪声图的机器解译精度,可用于在有噪声的遥感图像应用场合下预先挑选合适信噪比的遥感影像,从而满足预定的解译精度需求。

    一种基于陡度的遥感图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN104867154A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510288896.2

    申请日:2015-05-29

    CPC classification number: G06T7/0002 G06T2207/30168

    Abstract: 本发明公开了一种基于陡度的遥感图像质量评价方法,属于遥感图像质量评价技术领域。本发明包括以下步骤:(1)对输入的遥感图像提取质量因子陡度;(2)对图像进行最小距离分类,计算图像的类间距和类别比例;(3)构建分类精度字典得到基于陡度的遥感图像质量评价模型系数;(4)根据基于陡度的遥感图像质量评价模型,计算图像的质量评价指标kappa系数。本发明采用kappa系数评价分类精度,对于提取的各种图像质量因子,分别分析其与kappa系数的相关性,找出与kappa系数高度相关的图像质量因子,进一步深入研究二者的关系,进而建立其评价模型,具有全新的理论意义和重要的实际应用价值。

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