公开(公告)号：CN106204550B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201610506619.9

申请日：2016-06-30

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张旭明 ,  朱飞 ,  张经科 ,  任金霞 ,  赵峰 ,  李冠宇 ,  丁明跃

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种非刚性多模医学图像的配准方法及系统。该配准方法包括：根据参考图像0阶0重Zernike矩以及1阶1重Zernike矩，获得参考图像的局部特征描述子；根据浮动图像的0阶0重Zernike矩以及1阶1重Zernike矩，获得浮动图像的局部特征描述子；最后根据所述参考图像以及浮动图像的局部特征描述子，获得配准图像。本发明利用多模医学图像的自相似性，采用基于Zernike矩的局部特征描述子，从而将非刚性多模医学图像的配准问题转化为单模医学图像配准问题，大大提高了非刚性多模医学图像配准的精度与鲁棒性。

公开(公告)号：CN106204550A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610506619.9

申请日：2016-06-30

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张旭明 ,  朱飞 ,  张经科 ,  任金霞 ,  赵峰 ,  李冠宇 ,  丁明跃

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/00 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明公开了一种非刚性多模医学图像的配准方法及系统。该配准方法包括：根据参考图像0阶0重Zernike矩以及1阶1重Zernike矩，获得参考图像的局部特征描述子；根据浮动图像的0阶0重Zernike矩以及1阶1重Zernike矩，获得浮动图像的局部特征描述子；最后根据所述参考图像以及浮动图像的局部特征描述子，获得配准图像。本发明利用多模医学图像的自相似性，采用基于Zernike矩的局部特征描述子，从而将非刚性多模医学图像的配准问题转化为单模医学图像配准问题，大大提高了非刚性多模医学图像配准的精度与鲁棒性。