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发明公开
轴承故障智能诊断方法、诊断系统、计算机设备及介质无效

公开(公告)号：CN112633339A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011466643.7

申请日：2020-12-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴军 , 陈作懿 , 邓超 , 程一伟 , 邵新宇 , 张道德

IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种轴承故障智能诊断方法、诊断系统、计算机设备及介质，将源域数据和目标域数据分别转化为灰度图；利用残差网络特征提取器提取高维特征张量；于自适应层利用局部最大均方差(LMMD)自适应方法计算局部最大均值差异误差；将差异误差以及预测值与真实值之间的误差作为残差深度子域自适应故障诊断网络的优化对象训练残差深度子域自适应故障诊断网络；利用训练好的残差深度子域自适应故障诊断网络基于待测试的目标域数据进行轴承故障诊断。本发明引入LMMD来精确对齐源域和目标域中同一类别内相关子域的分布，从而为每一类别挖掘出更细粒度的特征，继而能够提高故障诊断精度。

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