公开(公告)号：CN108876021B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201810556367.X

申请日：2018-05-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周建中 ,  彭甜 ,  张楚 ,  孙娜 ,  陈璐 ,  刘懿 ,  蒋志强 ,  冯仲恺

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统，包括：一：获取水文站点的历史实测径流数据，并根据历史实测径流数据建立径流时间序列；二：采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟，采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数；三：判断所述径流时间序列是否具有混沌特性，若具有混沌特性，则执行步骤四，否则再次执行步骤二；四：在重构相空间时间序列的基础上，采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能，进而对径流时间序列进行预报，重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定，基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。

公开(公告)号：CN104992249A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510413876.3

申请日：2015-07-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周建中 ,  刘懿 ,  孙怀卫 ,  王超 ,  李纯龙 ,  卢程伟 ,  孟长青 ,  卢鹏 ,  潘军 ,  张炜 ,  王婷婷 ,  卢韦伟 ,  叶磊 ,  吴江 ,  张海荣 ,  彭甜 ,  何典灿 ,  常楚阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

CPC classification number: Y02A10/46

Abstract: 本发明公开了一种被动分洪情景下的分洪区避险转移方案编制方法，属于灾害避险调度规划及其适应性对策研究技术领域。本发明包括生成避险转移原始静态可行路径表；评价人员转移代价；评价基于时间窗口的避险转移方案；建立被动分洪情景下避险转移模型；求解所述避险转移模型。本发明充分考虑了洪水演进过程对避险转移过程的影响以及转移过程中的道路拥堵情况，所提出的时间窗口概念实现了二者与避险转移模型的有机结合,准确描述被动分洪情景下人员的转移过程。同时,针对传统方法在人员转移代价方面的不足,提出的基于道路拥堵系数的避险转移代价评价函数,实现了人员转移代价的科学量化。

公开(公告)号：CN108876021A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810556367.X

申请日：2018-05-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周建中 ,  彭甜 ,  张楚 ,  孙娜 ,  陈璐 ,  刘懿 ,  蒋志强 ,  冯仲恺

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统，包括：一：获取水文站点的历史实测径流数据，并根据历史实测径流数据建立径流时间序列；二：采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟，采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数；三：判断所述径流时间序列是否具有混沌特性，若具有混沌特性，则执行步骤四，否则再次执行步骤二；四：在重构相空间时间序列的基础上，采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能，进而对径流时间序列进行预报，重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定，基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。

公开(公告)号：CN107274031A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710512467.8

申请日：2017-06-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周建中 ,  孟长青 ,  吴江 ,  张海荣 ,  朱双 ,  彭甜 ,  曾小凡 ,  刘懿 ,  陈璐 ,  覃晖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04

CPC classification number: Y02A90/15 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种耦合神经网络和分布式VIC模型的水文预报方法及系统，包括：根据当前流域降雨量量、温度、地形、植被覆盖以及土壤品种信息，建立流域内各子流域的VIC模型；分析每个子流域前期实测径流序列与每个子流域当前实测径流序列的相关性，依据AIC准则，选取与每个子流域当前径流序列的相关性高于相关性阈值的序列集；将为每个子流域当前径流序列选取的预测序列集作为输入构建三层神经网络模型，对所述VIC模型模拟的每个子流域当前径流模拟序列进行校正；将校正后的各子流域的当前径流序列作为输入构建三层神经网络模型，对各子流域的径流序列进行汇流并校正得到流域出流序列。本发明可以提高水文预报精度。

公开(公告)号：CN104992249B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201510413876.3

申请日：2015-07-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周建中 ,  刘懿 ,  孙怀卫 ,  王超 ,  李纯龙 ,  卢程伟 ,  孟长青 ,  卢鹏 ,  潘军 ,  张炜 ,  王婷婷 ,  卢韦伟 ,  叶磊 ,  吴江 ,  张海荣 ,  彭甜 ,  何典灿 ,  常楚阳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: Y02A10/46

Abstract: 本发明公开了一种被动分洪情景下的分洪区避险转移模型建立方法，包括生成避险转移原始静态可行路径表；获取转移耗时代价；基于时间窗口获取避险转移初始路径；建立被动分洪情景下避险转移模型；求解所述避险转移模型，获取最佳转移路径。本发明提供的被动分洪情景下的分洪区避险模型建立方法，以及通过求解模型获取最佳转移路径的方法充分考虑了洪水演进过程对避险转移过程的影响以及转移过程中的道路拥堵情况，采用时间窗口将二者与避险转移模型进行有机结合,准确描述被动分洪情景下人员的转移过程；针对传统方法在人员转移代价方面的不足,建立基于道路拥堵系数的避险转移代价函数将避险转移代价进行了准确量化，以获取到最佳避险转移路径。