公开(公告)号：CN112615672A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011479799.9

申请日：2020-12-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李强 ,  陶叶 ,  彭辉杰 ,  葛晓虎

IPC: H04B10/116 ,  H04B7/155 ,  H02J50/30 ,  H02J50/50

Abstract: 本发明公开了一种基于SLIPT的混合VLC/RF协作通信系统和方法，属于无线通信技术领域，所述系统包括：信源，为LED光源，用于发射调制电信号x(t)对应的光信号xs(t)，LED光源的光通信覆盖范围为圆锥区域；离网中继节点，为可移动离网节点，部署在信源通信范围内的任意位置且工作于VLC和RF模式，离网中继节点与信源之间的通信为视距无线传输，离网中继节点与信源间距离为d1；信宿，部署在信源的通信范围外，信宿与信源间无直接通信链路，且信宿与离网中继节点距离为d2；其中，信源与离网中继节点之间传输VLC信号，通过SLIPT技术实现光信息与能量同时传输；离网中继节点与信宿之间传输RF信号。本申请能够缓解传统射频通信频谱资源紧张问题，且能够有效扩大VLC通信范围。

公开(公告)号：CN109818892A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910046858.4

申请日：2019-01-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 肖泳 ,  彭辉杰 ,  孙文华 ,  李强 ,  葛晓虎 ,  黄晓庆

IPC: H04L27/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种构建循环谱特征参数提取模型及信号调制方式识别方法，包括对输入的调制信号进行预处理得到循环谱；提取循环谱特征参数，利用特征参数对CNN模型进行训练、验证和测试得到特征参数提取模型；将调制信号输入到特征参数提取模型，获得特征参数样本集；以特征参数样本集作为输入，以对应的调制方式作为输出，训练识别模型，从而获得信号调制方式识别模型；将待测信号输入到特征参数提取模型，输出的特征参数输入到信号调制方式识别模型，获得待测信号的信号调制方式。本发明采用CNN架构对信号调制方式进行识别，由于调制方式特征提取被嵌入到卷积神经网络中，在训练的过程中会自动提取特征，实现信号调制方式的识别。