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公开(公告)号:CN118138904A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410262383.3
申请日:2024-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N25/625 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种事件相机的拖尾效应抑制方法、系统及存储介质,属于图像处理技术领域,拖尾抑制方法包括:输入连续的事件流,并根据拖尾事件呈同极性由密至疏分布的原则遍历判断每个事件是否为拖尾事件,并将拖尾的事件时间戳修改为同像素前一相邻事件的时间戳与事件相机的最小时间分辨率之和,最终得到无拖尾的事件集合,本发明的方法实现了在任意光照条件下不删除任何事件的同时抑制事件拖尾效应,提升了事件数据的信噪比。本发明还提供了对应的自适应表征网络构建方法及自适应表征方法,利用事件自适应表征网络学习拖尾事件到无拖尾新表征方法的映射;该自适应表征网络可以嵌入任意下游任务网络进行微调或者联合训练,能够提高下游任务性能。
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公开(公告)号:CN118138904B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410262383.3
申请日:2024-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N25/625 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种事件相机的拖尾效应抑制方法、系统及存储介质,属于图像处理技术领域,拖尾抑制方法包括:输入连续的事件流,并根据拖尾事件呈同极性由密至疏分布的原则遍历判断每个事件是否为拖尾事件,并将拖尾的事件时间戳修改为同像素前一相邻事件的时间戳与事件相机的最小时间分辨率之和,最终得到无拖尾的事件集合,本发明的方法实现了在任意光照条件下不删除任何事件的同时抑制事件拖尾效应,提升了事件数据的信噪比。本发明还提供了对应的自适应表征网络构建方法及自适应表征方法,利用事件自适应表征网络学习拖尾事件到无拖尾新表征方法的映射;该自适应表征网络可以嵌入任意下游任务网络进行微调或者联合训练,能够提高下游任务性能。
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