公开(公告)号：CN110442923B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201910636632.X

申请日：2019-07-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 高亮 ,  李伟 ,  李整 ,  肖蜜 ,  张严 ,  宋亚楠 ,  李培根

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明属于机械产品的多学科设计优化技术领域，并具体公开了一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法。包括以下步骤：选择锂离子电池液冷热管理系统中的优化对象，并定义设计变量；抽取N组样本点，并获取每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降；通过模型验证和确认选择最佳代理模型；设定每组样本点的波动区间，在该波动区间中均匀选取每组样本点所对应的M组新的样本点；量化N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降的不确定性。本发明解决了传统设计方法中人为忽略参数和代理模型不确定因素导致设计结果不稳健，以此来获取锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法，从而提高锂离子电池产品的性能。

公开(公告)号：CN110442923A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910636632.X

申请日：2019-07-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 高亮 ,  李伟 ,  李整 ,  肖蜜 ,  张严 ,  宋亚楠 ,  李培根

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于机械产品的多学科设计优化技术领域，并具体公开了一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法。包括以下步骤：选择锂离子电池液冷热管理系统中的优化对象，并定义设计变量；抽取N组样本点，并获取每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降；通过模型验证和确认选择最佳代理模型；设定每组样本点的波动区间，在该波动区间中均匀选取每组样本点所对应的M组新的样本点；量化N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降的不确定性。本发明解决了传统设计方法中人为忽略参数和代理模型不确定因素导致设计结果不稳健，以此来获取锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法，从而提高锂离子电池产品的性能。