基于知识图谱共享的语义编/解码方法、设备和通信系统

    公开(公告)号:CN112800247B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110382108.1

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱共享的语义编/解码方法、设备和通信系统,属于无线通信领域。本发明提出三种全新的基于知识图谱共享的语义通信架构,有望成为未来6G技术的基石。由于语义通信主要依赖于建立在人类用户和机器之间都具备普适性和可理解性的语义知识库,因此,有望打破目前机‑机智联中信息模态不一致导致的不兼容性问题,为建立能够满足不同类型设备之间互通互联的统一通信协议架构奠定基础。其次,由于语义通信以人类的普适性知识和语义体系作为基础,因此,可从根本保证人‑机智联与人‑人智联交互及通信时的用户服务体验,并进一步减少语义和物理信号之间的转换次数,从而降低可能产生的语义失真。

    一种基于环境背景无线射频信号的运动识别方法

    公开(公告)号:CN112596024A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011411399.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境背景无线射频信号的运动识别方法,属于运动识别领域。本发明利用物体运动会改变无线电磁波在空间上传输的路径和其他相关特征这一属性,结合环境背景无线射频信号(包括Wi‑Fi、LTE、4G和5G等)无处不在且无需额外部署信号发射源的优势,摆脱了运动识别中对特定信号源以及周围环境的依赖;本发明利用聚类和自学习技术,首先利用标签数据训练出可识别已知运动类型的运动判别器,随后将所采集数据中的未知运动类型样本提取出来,最后对未知运动类型的样本进行聚类并标注成为新的运动类型,通过循环上述步骤,实现未知运动类型的自标签和自学习,打破了现有技术在可识别运动类型与应用场景的局限性。

    一种基于机器学习的光信道误码率预测方法

    公开(公告)号:CN117118510B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311318561.1

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的光信道误码率预测方法,包括建模及训练阶段和部署推理阶段,所述建模及训练阶段包括数据采集、数据对数化、数据动态偏置、数据幂指变换、数据平稳性检验、数据差分、模型定阶、模型构建、模型检验、模型评价,所述部署推理阶段包括数据采集、数据对数化、数据动态偏置、数据幂指变换、数据差分、推理引擎推力、数据幂指恢复、数据动态偏置恢复、数据指数化、输出预测结果,该预测方法提出“数据对数变换可差分化方法”,解决了误码率数量级变化导致的不可“差分”问题,解决光信道误码数据中“突变数据”“不平稳数据”导致无法进行自回归的问题,以此实现了基于ARIMA模

    一种基于机器学习的光信道误码率预测方法

    公开(公告)号:CN117118510A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311318561.1

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的光信道误码率预测方法,包括建模及训练阶段和部署推理阶段,所述建模及训练阶段包括数据采集、数据对数化、数据动态偏置、数据幂指变换、数据平稳性检验、数据差分、模型定阶、模型构建、模型检验、模型评价,所述部署推理阶段包括数据采集、数据对数化、数据动态偏置、数据幂指变换、数据差分、推理引擎推力、数据幂指恢复、数据动态偏置恢复、数据指数化、输出预测结果,该预测方法提出“数据对数变换可差分化方法”,解决了误码率数量级变化导致的不可“差分”问题,解决光信道误码数据中“突变数据”“不平稳数据”导致无法进行自回归的问题,以此实现了基于ARIMA模型的光信道误码率预测。

    一种网络切换方法和网络切换装置

    公开(公告)号:CN113347675B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110529784.7

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种网络切换方法和网络切换装置,属于通信技术领域。包括:获取目标移动终端当前所处位置当前时段当前类型业务的连接到不同网络的可靠性,所述可靠性是第三方服务器根据多个移动终端在该位置该时段该类型业务的不同网络连接历史数据统计得到;根据目标移动终端当前所处位置当前时段当前类型业务的可靠性,判断出满足当前业务性能要求且可靠性最高的网络;在当前连接到的网络与判断出的网络的可靠性差值超过可靠性门限值时,自动切换目标移动终端至判断出的网络。本发明中,移动终端参照其他移动终端网络连接的时空特性,进行网络选择,保证传输时延小的同时可靠性高。

    一种基于联邦生成模型的多业务数据生成方法和装置

    公开(公告)号:CN112819180B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110100171.1

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦生成模型的多业务数据生成方法和装置,属于机器学习领域,所述方法包括:S1:利用协调方将初始模型下发至多个持有不同业务数据集的参与方;S2:多个参与方使用本地业务数据集对初始模型进行训练分别得到本地鉴别器、本地分类器和对应多个业务的本地生成器;S3:至少一个参与方将本地鉴别器和本地分类器发送给协调方;S4:协调方对接收的本地鉴别器和本地分类器分别进行联邦聚合得到联邦鉴别器和联邦分类器,并发送给参与方;S5:各个参与方利用联邦鉴别器和联邦分类器训练本地生成器,得到更新生成器生成多业务数据。本发明能够在保证神经网络训练效率和业务数据共享安全性的同时,实现多业务数据集的分类与生成。

    一种网络切换方法和网络切换装置

    公开(公告)号:CN113347675A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110529784.7

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种网络切换方法和网络切换装置,属于通信技术领域。包括:获取目标移动终端当前所处位置当前时段当前类型业务的连接到不同网络的可靠性,所述可靠性是第三方服务器根据多个移动终端在该位置该时段该类型业务的不同网络连接历史数据统计得到;根据目标移动终端当前所处位置当前时段当前类型业务的可靠性,判断出满足当前业务性能要求且可靠性最高的网络;在当前连接到的网络与判断出的网络的可靠性差值超过可靠性门限值时,自动切换目标移动终端至判断出的网络。本发明中,移动终端参照其他移动终端网络连接的时空特性,进行网络选择,保证传输时延小的同时可靠性高。

    基于知识图谱共享的语义编/解码方法、设备和通信系统

    公开(公告)号:CN112800247A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110382108.1

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱共享的语义编/解码方法、设备和通信系统,属于无线通信领域。本发明提出三种全新的基于知识图谱共享的语义通信架构,有望成为未来6G技术的基石。由于语义通信主要依赖于建立在人类用户和机器之间都具备普适性和可理解性的语义知识库,因此,有望打破目前机‑机智联中信息模态不一致导致的不兼容性问题,为建立能够满足不同类型设备之间互通互联的统一通信协议架构奠定基础。其次,由于语义通信以人类的普适性知识和语义体系作为基础,因此,可从根本保证人‑机智联与人‑人智联交互及通信时的用户服务体验,并进一步减少语义和物理信号之间的转换次数,从而降低可能产生的语义失真。

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