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公开(公告)号：CN111265210A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010211091.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于心电图房颤预测领域，具体公开一种基于深度学习的房颤预测装置和设备，装置包括：信息提取模块，用于获取多导联原始心电图数据，并得到该导联对应的心电图节律信息；信息处理模块，用于采用滤波器确定心电图节律信息中R点位置以及各R点位置对应的心跳周期及其波形信息，以构建波形信息集合；采用降噪自编码器分别对每个心跳周期对应的波形信息集合进行特征提取和降维，得到该波形信息集合对应的多维特征数据，并计算其中每个维度特征数据的均值和方差；结果预测模块，用于按照时间顺序，将不同心跳周期对应的多维特征数据的均值和方差与该心跳周期的自适应阈值比较，判断该心跳周期是否发生房颤。本发明提高了房颤预测的正确性。
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