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公开(公告)号：CN116390112A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310172679.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于可信信息覆盖的无线传感器网络覆盖可靠性评估方法：根据监测场景部署无线传感器网络；综合考虑节点的多态性，节点之间的连通性，网络覆盖率，均方根误差，定义可信信息覆盖可靠性；基于三状态节点模型评估传感器节点的状态转变；构建覆盖表结构统一描述网络中各节点的覆盖可靠性；通过设置虚拟重建节点并使用虚拟重建节点的覆盖表来评估各子区域的覆盖可靠性；采用表组合的方式计算网络整体的覆盖率及覆盖可靠性下界。本发明从信息协同的角度定义传感器的覆盖，充分利用检测变量的空间相关性，提高网络的覆盖面积。使用覆盖表统一描述网络中各节点的覆盖可靠性，通过覆盖表组合的方式来高效计算网络整体的覆盖可靠性下界。
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公开(公告)号：CN116992054A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311063089.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/383 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种跨模态哈希检索特征融合方法、系统及存储介质，属于计算机多模态技术领域，包括：训练阶段：采用图像和文本构成的数据对作为训练样本数据集对跨模态哈希检索模型进行训练；所述跨模态哈希检索模型包括：语义特征提取模块，用于提取训练样本中不同模态数据的语义特征，并预测对应模态的哈希码；张量融合模块，用于采用张量融合算子将不同模态数据的语义特征融合，并用融合后的语义特征对应的哈希码对所述语义特征提取模块中预测的哈希码进行语义指导；对抗特征融合模块，用于和不同模态数据的语义特征进行对抗训练；应用阶段：用训练好的跨模态哈希检索模型执行跨模态哈希检索任务。本发明能够提升跨模态哈希检索精度。
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公开(公告)号：CN116150688A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310172665.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2431 , H04L43/0876 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种智能家居中轻量级的物联网设备识别方法：在网关处获取智能家居中设备所产生的流量，对流量数据进行预处理，并标识每个设备的类型及型号；将流量数据包按固定时间窗口聚合，获得每种设备的网络流；计算网络流中数据包大小的统计信息，获得网络流的特征向量；将获得的特征向量和对应的设备类型及型号标签送入三阶段分类器中进行训练，获得多阶段细粒度物联网设备识别模型；将待识别设备的流量送入已经训练好的物联网设备识别模型中，通过一个三阶段分类器获得待识别设备的类型和型号。本发明能够在保护用户数据隐私的前提下实现快速准确的细粒度物联网设备识别。本发明还提供相应的智能家居中轻量级的物联网设备识别装置。
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公开(公告)号：CN116150632A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310157673.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/22 , H04L9/32 , G06F18/214 , G06N20/00 , G16Y10/80 , G16Y20/40 , H04L101/622 , H04L101/33
Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的物联网设备识别方法：(1)在网关处获取设备流量，并按照具体设备的物理地址进行归类；(2)对归类好的设备流量进行特征包过滤、切片和重组来创建设备签名；(3)使用局部敏感哈希算法为每个签名生成摘要，将摘要与设备标签一起存放在摘要数据库中；(4)生成待识别的流量的摘要，将其与数据库中的所有实例进行比较，计算出四个指标；(5)使用多指标评价方法训练的三元线性回归模型来拟合10片签名聚合的相似度分数，并将具有最高拟合分数的设备作为设备的预测值返回。本发明能实现快速准确的细粒度物联网设备识别，并且避免了机器学习中特征提取和模型训练的繁琐过程，减少了计算开销且部署简单。
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