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公开(公告)号：CN107194365A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710416188.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中层特征的行为识别方法与系统，其中方法的实现包括：从样本图像序列中得到候选部件检测器集；移除候选部件检测器集中B％的判别能力弱的部件检测器，得到新的候选部件检测器集；根据新的候选部件检测器集中每个部件检测器的权重进行由大到小的排序，选择排序靠前的P个部件检测器作为A类行为类别的中层特征提取器；获取行为类别中每一类行为类别的中层特征提取器，组合成词袋，利用词袋提取样本图像序列的样本中层特征，利用样本中层特征训练分类器，得到行为识别分类器；将测试图像序列输入行为识别分类器，得到测试图像序列的行为类别。本发明识别能力强、识别准确率高、实用性强、保留了部件之间的关联性。
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公开(公告)号：CN107194365B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710416188.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中层特征的行为识别方法与系统，其中方法的实现包括：从样本图像序列中得到候选部件检测器集；移除候选部件检测器集中B％的判别能力弱的部件检测器，得到新的候选部件检测器集；根据新的候选部件检测器集中每个部件检测器的权重进行由大到小的排序，选择排序靠前的P个部件检测器作为A类行为类别的中层特征提取器；获取行为类别中每一类行为类别的中层特征提取器，组合成词袋，利用词袋提取样本图像序列的样本中层特征，利用样本中层特征训练分类器，得到行为识别分类器；将测试图像序列输入行为识别分类器，得到测试图像序列的行为类别。本发明识别能力强、识别准确率高、实用性强、保留了部件之间的关联性。
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公开(公告)号：CN106971187B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710238079.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华中科技大学 , 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆特征点的车辆部件检测方法和系统，其中方法的实现包括：采集车辆图像，提取车辆部件的车辆特征点和车辆部件的候选区域；当候选区域的中心与车辆特征点的距离小于阈值得到车辆部件的感兴趣区域，在感兴趣区域内提取车辆部件的目标区域。本发明基于车辆部件的车辆特征点挑选感兴趣区域，可以降低感兴趣区域冗余并提高感兴趣区域质量，进而得到车辆部件的目标区域，提高了最终的车辆部件检测性能和准确率，并且在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性也更好。
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公开(公告)号：CN106971187A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710238079.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华中科技大学 , 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06K9/32
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆特征点的车辆部件检测方法和系统，其中方法的实现包括：采集车辆图像，提取车辆部件的车辆特征点和车辆部件的候选区域；当候选区域的中心与车辆特征点的距离小于阈值得到车辆部件的感兴趣区域，在感兴趣区域内提取车辆部件的目标区域。本发明基于车辆部件的车辆特征点挑选感兴趣区域，可以降低感兴趣区域冗余并提高感兴趣区域质量，进而得到车辆部件的目标区域，提高了最终的车辆部件检测性能和准确率，并且在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性也更好。
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