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公开(公告)号:CN104267693B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410487219.9
申请日:2014-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种机械加工能量效率的切削参数优化方法,包括以下步骤:根据数控机床切削过程建立数控机床的切削参数优化模型,根据数控机床的性能和加工要求建立切削参数优化模型的约束条件,利用改进的多目标教与学优化算法分别求解上述步骤建立的切削参数优化模型和切削参数优化模型的约束条件,得到优化后的切削参数,其中算法中的科目成绩为数控机床的切削速度v、进给速度为f、切削深度为ap,学员X为拥有这三个科目成绩(v,f,ap)的个体,即X=(v,f,ap),班级为学员数量为NP的群体,其中NP是随机整数。本发明能够高效地考虑加工能耗去优化机械加工切削参数,由此解决切削参数优化过程中现存的技术问题。
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公开(公告)号:CN104267693A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410487219.9
申请日:2014-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41885
Abstract: 本发明公开了一种机械加工能量效率的切削参数优化方法,包括以下步骤:根据数控机床切削过程建立数控机床的切削参数优化模型,根据数控机床的性能和加工要求建立切削参数优化模型的约束条件,利用改进的多目标教与学优化算法分别求解上述步骤建立的切削参数优化模型和切削参数优化模型的约束条件,得到优化后的切削参数,其中算法中的科目成绩为数控机床的切削速度v、进给速度为f、切削深度为ap,学员X为拥有这三个科目成绩(v,f,ap)的个体,即X=(v,f,ap),班级为学员数量为NP的群体,其中NP是随机整数。本发明能够高效地考虑加工能耗去优化机械加工切削参数,由此解决切削参数优化过程中现存的技术问题。
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公开(公告)号:CN104111642A
公开(公告)日:2014-10-22
申请号:CN201410259496.4
申请日:2014-06-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/86
Abstract: 本发明公开了一种设备预防性维护和柔性作业车间控制集成的多目标优化方法,其特征在于,该方法具体包括:首先,根据柔性作业车间控制问题的工序先后顺序、设备维护时段、每个工序的生产过程不可中断、生产过程和设备维护过程之间不可冲突的约束条件,建立考虑成本和效率的柔性作业车间控制和设备维护计划的集成优化模型;其次,采用混合多目标化学反应方法对所述多目标进行优化,其中,所述多目标包括最大完工时间、总生产费用以及总的设备预防性维护的费用;最后,获得优化求解结果,即可得到柔性作业车间控制计划。本发明可以降低最大完工时间、生产成本和设备维护成本为目标,获得最优化的柔性作业车间控制方案。
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公开(公告)号:CN104111642B
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201410259496.4
申请日:2014-06-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/86
Abstract: 本发明公开了一种设备预防性维护和柔性作业车间控制集成的多目标优化方法,其特征在于,该方法具体包括:首先,根据柔性作业车间控制问题的工序先后顺序、设备维护时段、每个工序的生产过程不可中断、生产过程和设备维护过程之间不可冲突的约束条件,建立考虑成本和效率的柔性作业车间控制和设备维护计划的集成优化模型;其次,采用混合多目标化学反应方法对所述多目标进行优化,其中,所述多目标包括最大完工时间、总生产费用以及总的设备预防性维护的费用;最后,获得优化求解结果,即可得到柔性作业车间控制计划。本发明可以降低最大完工时间、生产成本和设备维护成本为目标,获得最优化的柔性作业车间控制方案。
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