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公开(公告)号：CN113452026B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110731653.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统薄弱评估智能体训练方法、评估方法和系统，属于电力系统薄弱评估领域。本发明基于深度强化学习算法与电力系统连锁故障模型，基于深度Q网络的智能体决策最易导致电力系统崩溃的攻击线路，基于电力系统连锁故障模型模拟受攻击线路退出运行后的潮流转移过程，自动切除潮流越限最严重的输电线路。继续利用智能体决策攻击线路，直至停运线路或损失负荷达到一定的阈值，判定电力系统崩溃，并输出智能体决策的攻击序列。在此过程中，存储强化学习所需的经验样本并训练更新智能体。本发明利用深度强化学习算法训练得到的智能体，能有效决策出当前潮流工况下，最易导致电力系统崩溃的攻击序列，从而评估电力系统的薄弱程度。
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公开(公告)号：CN112051481B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010810874.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。
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公开(公告)号：CN109873406A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910240922.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统薄弱线路辨识方法，该辨识方法基于Q学习算法，根据电网当前运行状态信息，采用ε-贪婪策略探索不同故障切线组合，通过电网暂态稳定仿真，计算验证所给出的故障切线组合下的系统暂态安全稳定性。接着，Q学习算法结合暂稳仿真计算结果，不断更新不同切线组合的Q值，筛选出容易导致系统失稳的切线组合。最后，基于不同切线组合的Q值，提出线路薄弱度指标，计算得到考虑电网暂态安全稳定性的薄弱线路。本发明利用Q学习算法能有效辨识出考虑系统暂态安全稳定性的薄弱线路，所需的仿真次数远少于故障遍历辨识方法，极大地减少了电网运行专家与技术人员在不同运行方式下进行稳定分析与潮流调整的工作量。
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公开(公告)号：CN113452026A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110731653.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统薄弱评估智能体训练方法、评估方法和系统，属于电力系统薄弱评估领域。本发明基于深度强化学习算法与电力系统连锁故障模型，基于深度Q网络的智能体决策最易导致电力系统崩溃的攻击线路，基于电力系统连锁故障模型模拟受攻击线路退出运行后的潮流转移过程，自动切除潮流越限最严重的输电线路。继续利用智能体决策攻击线路，直至停运线路或损失负荷达到一定的阈值，判定电力系统崩溃，并输出智能体决策的攻击序列。在此过程中，存储强化学习所需的经验样本并训练更新智能体。本发明利用深度强化学习算法训练得到的智能体，能有效决策出当前潮流工况下，最易导致电力系统崩溃的攻击序列，从而评估电力系统的薄弱程度。
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公开(公告)号：CN112051481A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010810874.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109873406B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910240922.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统薄弱线路辨识方法，该辨识方法基于Q学习算法，根据电网当前运行状态信息，采用ε‑贪婪策略探索不同故障切线组合，通过电网暂态稳定仿真，计算验证所给出的故障切线组合下的系统暂态安全稳定性。接着，Q学习算法结合暂稳仿真计算结果，不断更新不同切线组合的Q值，筛选出容易导致系统失稳的切线组合。最后，基于不同切线组合的Q值，提出线路薄弱度指标，计算得到考虑电网暂态安全稳定性的薄弱线路。本发明利用Q学习算法能有效辨识出考虑系统暂态安全稳定性的薄弱线路，所需的仿真次数远少于故障遍历辨识方法，极大地减少了电网运行专家与技术人员在不同运行方式下进行稳定分析与潮流调整的工作量。
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公开(公告)号：CN110705831A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910844471.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统故障后功角失稳模式的预判模型构建方法及其应用，方法包括：从每组原始量测数据中提取其对应的观测窗口内的一组母线电压离散点集，并构建每组离散点集对应的电压幅值矩阵和电压相角矩阵；根据每组原始量测数据对应的功角曲线形态，确定其对应工况在所述观测窗口之后的预设时间段位置处的失稳模式标签信息；基于所有样本，通过监督学习，训练得到神经网络预判模型，其中每个样本包括一组原始量测数据对应的电压幅值矩阵、电压相角矩阵和失稳模式标签信息。本发明将深度学习应用到功角失稳模式预判中，根据大扰动后母线电压相量量测原始数据，即可快速准确给出稳定或失稳具体类别，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。
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公开(公告)号：CN116502838A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310444169.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/46 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑PSO的省网断面越限辅助决策智能评估方法及系统，包括以下步骤：根据电网参数，确定决策变量，目标函数和约束条件，形成断面越限辅助决策优化调度模型。设置算法参数，利用SSA‑PSO算法求解模型，得到断面越限辅助决策调度方案。本发明的优点是：有效增强了D5000系统针对断面越限情况的分析能力。模型求解得到的调度方案能在不停电的基础上充分运用省网备用容量，调整越限断面的功率，使其恢复正常。同时SSA‑PSO算法的性能相较于PSO以及SSA算法得到很大提升，在求解时能得到质量更高的解。
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公开(公告)号：CN116073369A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211684577.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供采用蒙特卡洛模拟改进的Copula光伏出力概率区间预测方法，采用三种阿基米德Copula簇对光伏出力实际值和预测值进行相依关系分析，选择与经验Copula有最小欧氏距离的Gumbel‑Copula作为建模函数计算两者的联合概率分布，通过蒙特卡洛模拟创造大量样本进行统计分析得到光伏出力在给定未来点预测值的情况下实际出力的概率区间估计，从而为清洁能源多能互补系统短期发电计划提供一定的依据。
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公开(公告)号：CN108365615A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810126049.X
申请日：2018-02-08
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种自适应广域阻尼控制器及控制方法，控制器包括：自适应时滞补偿器、移相单元以及GrHDP单元；自适应时滞补偿器用于对广域测量信号进行自适应的时滞补偿，得到信号x(t)；移相单元用于对信号x(t)进行放大和移相，得到并行移相信号X(t)；GrHDP单元基于自适应动态规划根据并行移相信号X(t)得到与电力系统当前运行工况相适应的控制信号u(t)；控制方法包括：(1)对广域测量信号进行自适应时滞补偿；(2)通过放大和移相得到并行移相信号；(3)利用GrHDP神经网络得到与电力系统当前运行工况相适应的控制信号u(t)。本发明在不同运行工况和不同通信时滞下，均能有效抑制系统的低频振荡，改善系统的暂态稳定性。
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