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公开(公告)号：CN111965231B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010762909.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G01N27/327 , G01N27/48 , G01N27/27 , G01N33/569 , G01N33/68
Abstract: 本发明属于生化传感技术领域，公开了一种用于病毒检测的半导体传感器及其制备方法与应用，其中制备方法包括以下步骤：(1)准备氧化物或硫族化合物胶体半导体纳米材料；(2)在胶体半导体纳米材料表面包被病毒特异性抗原或抗体，得到敏感材料；(3)基于所述敏感材料，采用化学修饰电极或场效应晶体管等器件结构制备病毒检测传感器。本发明通过在胶体半导体纳米材料表面引入病毒特异性抗原或抗体，将病毒抗原抗体之间的特异性结合反应引起的电荷转移通过半导体敏感效应转换为传感器电信号输出，提高病毒检测技术的实时性与便捷性。
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公开(公告)号：CN111965231A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010762909.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G01N27/327 , G01N27/48 , G01N27/27 , G01N33/569 , G01N33/68
Abstract: 本发明属于生化传感技术领域，公开了一种用于病毒检测的半导体传感器及其制备方法与应用，其中制备方法包括以下步骤：(1)准备氧化物或硫族化合物胶体半导体纳米材料；(2)在胶体半导体纳米材料表面包被病毒特异性抗原或抗体，得到敏感材料；(3)基于所述敏感材料，采用化学修饰电极或场效应晶体管等器件结构制备病毒检测传感器。本发明通过在胶体半导体纳米材料表面引入病毒特异性抗原或抗体，将病毒抗原抗体之间的特异性结合反应引起的电荷转移通过半导体敏感效应转换为传感器电信号输出，提高病毒检测技术的实时性与便捷性。
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公开(公告)号：CN117805317A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311813678.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC: G01N33/00 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻系统的多组分气体检测方法及装置，方法包括：通过电子鼻系统采集多组分气体样本，对所述多组分气体样本进行气体种类识别，得到所述多组分气体样本的识别结果，并采集多组分气体样本作为训练集；在确定所述多组分气体样本的气体种类的情况下，将所述测试集输入至训练好的混合神经网络中，得到所述测试集的二维检测结果，所述二维检测结果包括所述测试集对应的多组分气体样本中每一维气体的气体浓度。本发明能够实现多组分气体的多远浓度检测，进而提高多组分气体样本的检测精确度和检测效率。
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公开(公告)号：CN117805193A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311813666.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
Abstract: 本发明提供一种呼气检测方法及装置，方法包括：设置气体质量流量计的测试流速和测试时间段；通过微型真空泵抽取背景气体和预采集的待测呼气样本，经干燥处理和控制流速后分别输入至进样口；基线稳定时间段内，三通阀闭合，待测气体气路闭合，背景气体气路开启，检测气体检测阵列的电阻的第一变化曲线；响应测试时间段内，三通阀开启，待测气体气路开启，背景气体气路关闭，检测电阻的第二变化曲线；恢复基线时间段内，三通阀闭合，待测气体气路闭合，背景气体气路开启，检测电阻的第三变化曲线；基于第一、第二和第三变化曲线，确定待测呼气样本的呼气曲线；基于不同的呼气曲线，确定不同待测呼气样本对应的个体的健康状态。
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公开(公告)号：CN119215707A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411383408.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 温州量点智感科技有限公司 , 华中科技大学温州先进制造技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种适用于多种气体检测的自动配气系统及其配气方法，属于动态配气技术领域。本申请自动配气系统结构简单，通过控制四通阀和各个气路的通断配合就能实现多种待测气体的快速切换；基于现制现用的思想，实现了臭氧等易分解气体或易挥发气体的配气测试，还在配气测试过程中增加了环境基线的恢复过程，可以使测试腔中的气体在传感器测试前后均处于初始状态；同时通过四通阀结合预混流程控制，使得气体在进入测试腔进行传感器测试前就在混合腔中预混，该预混过程进一步杜绝了气体切换前后管路中气体的相互污染，也让气体混合更均匀，减少误差，由此使得传感器测试更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112802963B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110002218.0
申请日：2021-01-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01L45/00 , D06M11/53 , D06M11/74 , D06M11/46 , D06M11/83 , D06M11/48 , D06M11/65 , D06M15/53 , D06M15/333 , D06M11/28 , D06M101/06 , D06M101/38 , D06M101/32 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明属于半导体器件与集成系统技术领域，公开了一种人工嗅觉纤维及其制备方法，该人工嗅觉纤维包括至少一个嗅觉感受单元、以及通过导电纤维与嗅觉感受单元相连的忆阻功能单元；以量子点材料作为嗅觉受体包覆柔性纤维制备嗅觉感受单元；将导电纳米材料修饰于柔性纤维上制备导电纤维；采用忆阻功能材料修饰柔性纤维制备忆阻功能单元；忆阻功能单元用于作为人工突触完成嗅觉信息的传导和存储。本发明通过对人工嗅觉纤维的结构、组成等进行改进，设计制备集成气体传感器、导电纤维和忆阻器功能的人工嗅觉纤维，能够分别模拟人工嗅觉感受器、嗅觉传导纤维和人工突触实现嗅觉信息的感知、传输和存储功能。
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公开(公告)号：CN112034179B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010796340.5
申请日：2020-08-10
IPC: G01N33/68 , G01N33/569 , G01N33/58 , G01N33/533
Abstract: 本发明属于病毒抗体检测技术领域，公开了一种新冠病毒抗体检测荧光试剂与制备方法，其中制备方法包括以下步骤：(1)合成可见光荧光胶体量子点；(2)在可见光荧光胶体量子点的表面标记预先准备的新冠病毒特异性抗原多肽，得到量子点荧光试剂。本发明基于抗原抗体结合免疫反应引起量子点荧光峰值波长或强度改变，可利用荧光计或光谱仪进行自动化检测，实现高灵敏、高特异性、高通量的新冠病毒抗体的检测与定量分析。
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公开(公告)号：CN111443165B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010229387.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于气体传感器与深度学习的气味识别方法，通过气体传感器阵列获取待测气味的响应曲线簇，并将该原始数据直接作为气味识别深度神经网络的输入样本，对其进行数据预处理与数据扩增，利用深度学习自动提取时间序列响应数据层次化特征，同时进行全局特征提取和长程动态特征提取，并通过分类器输出气味标签，实现高灵敏、特异性气味识别。本发明方法具有高灵敏度、高可靠性，可广泛应用于工业生产、医疗、环境和安全等领域。
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公开(公告)号：CN112034179A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010796340.5
申请日：2020-08-10
IPC: G01N33/68 , G01N33/569 , G01N33/58 , G01N33/533
Abstract: 本发明属于病毒抗体检测技术领域，公开了一种新冠病毒抗体检测荧光试剂与制备方法，其中制备方法包括以下步骤：(1)合成可见光荧光胶体量子点；(2)在可见光荧光胶体量子点的表面标记预先准备的新冠病毒特异性抗原多肽，得到量子点荧光试剂。本发明基于抗原抗体结合免疫反应引起量子点荧光峰值波长或强度改变，可利用荧光计或光谱仪进行自动化检测，实现高灵敏、高特异性、高通量的新冠病毒抗体的检测与定量分析。
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公开(公告)号：CN109781947A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910143612.9
申请日：2019-02-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明属于半导体器件与集成系统技术领域，具体公开了一种基于量子点的电子鼻芯片及其设计方法，其中设计方法包括以下步骤：(1)电子鼻芯片上气体传感器阵列的设计：(1-1)以量子点材料作为嗅觉受体材料，设计量子点气体传感器单元，设计得到在衬底上的电阻型或场效应晶体管型传感器单元；(1-2)基于量子点气体传感器单元设计采用MEMS或TFT器件结构的量子点传感器阵列；(2)设计信号处理单元与微控制单元。本发明使用量子点材料作为嗅觉受体材料，设计并制备微纳气体传感器，结合MEMS和TFT器件结构得到传感器阵列，并在芯片上集成包含模式识别算法的MCU和信号处理单元，可得到高灵敏、小体积、低功耗的量子点电子鼻芯片。
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