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公开(公告)号：CN110020747A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910193881.6
申请日：2019-03-14
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司许昌供电公司
Abstract: 本发明涉及一种负荷释放特性的影响因素分析方法，包括：采集供电区域的第一电力数据及其多个影响因素，多个影响因素构成第一影响因素组；基于Python语言，对第一电力数据和第一影响因素组进行清洗处理，得到第二电力数据和第二影响因素组；基于粗糙集理论，从第二影响因素组中确定第二电力数据的主要影响因素。本发明基于大数据研究，利用粗糙集理论研究各小区相关指标数据对其用电负荷变化的影响。一方面，收集所研究区域的各项数据指标，利用python语言对数据进行清洗，得到大数据汇总，提高了大数据挖掘的灵活性以及数据处理效率；另一方面，基于粗糙集理论从各因素中选出主要影响因素，精确度高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111429166B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911255492.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 张艺涵 , 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 丁岩 , 罗潘 , 杨钦臣 , 于昊正 , 祝智杭 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求，得到电动汽车充电负荷的空间分布，对后续电网规划建设和以及电力需求侧响应提供参考价值，对充电站规划建设有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN111429166A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201911255492.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 张艺涵 , 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 丁岩 , 罗潘 , 杨钦臣 , 于昊正 , 祝智杭 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求，得到电动汽车充电负荷的空间分布，对后续电网规划建设和以及电力需求侧响应提供参考价值，对充电站规划建设有一定的指导意义。
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