-
公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
-
公开(公告)号：CN114492239B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210073487.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种基于流速数据提取河道立面环流的方法，包括以下具体步骤：步骤1：准备基础流场数据；步骤2：获得流速垂线分布数据组；步骤3：获得关键立面中环流的水平流速分量；步骤4：将关键立面中环流的水平流速分量转换成为目标立面中环流的水平流速分量；步骤5：构造与环流的水平流速分量相对应的环流的垂向流速分量，完成该垂线的环流流速矢量的构造；步骤6：重复步骤3～5，定量构造该目标立面内的环流；步骤7：将所构造出的立面环流的流场数据存于硬盘上，并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请可准确地提取各种不规则河道任意横断面内的环流，具有通用性强、可靠性与准确性高的优势。
-
公开(公告)号：CN114492239A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210073487.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种基于流速数据提取河道立面环流的方法，包括以下具体步骤：步骤1：准备基础流场数据；步骤2：获得流速垂线分布数据组；步骤3：获得关键立面中环流的水平流速分量；步骤4：将关键立面中环流的水平流速分量转换成为目标立面中环流的水平流速分量；步骤5：构造与环流的水平流速分量相对应的环流的垂向流速分量，完成该垂线的环流流速矢量的构造；步骤6：重复步骤3～5，定量构造该目标立面内的环流；步骤7：将所构造出的立面环流的流场数据存于硬盘上，并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请可准确地提取各种不规则河道任意横断面内的环流，具有通用性强、可靠性与准确性高的优势。
-
公开(公告)号：CN109670650A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R-NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
-
公开(公告)号：CN109344999A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811045131.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开一种径流概率预报方法，其中，该方法主要包括：采用基于K-medoids的聚类方法对训练集进行聚类，得到隐含马尔科夫模型HMM的初始化参数；利用Baum–Welch算法对HMM进行学习，得到HMM的状态转移概率矩阵以及观测模型的概率分布；根据贝叶斯信息准则BIC进行模型选择，选择适宜该训练集的HMM状态个数；最终根据给出的预报因子，结合高斯混合回归GMR推理得到条件概率分布函数作为径流概率预报。本发明的概率预报方法引入了径流隐含状态的概念，可利用水文、地形、气象等诸多因素训练得到隐含状态转移概率矩阵，得到有效可靠的未来径流概率预报分布，为水库优化调度决策提供科学依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492238B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210071934.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法，包括以下具体步骤：步骤1：将整个计算区域划分为若干个一维分区和若干个二维分区；步骤2：得到一维模型的计算网格；步骤3：得到二维模型的计算网格；步骤4：实现一维分区与二维分区的降维连接；步骤5：建立隐式一维与二维模型的深度耦合模拟系统，进行计算区域内部各个一维分区与二维分区的深度耦合计算；步骤6：将各个一维分区、二维分区的计算结果数据存于硬盘上，并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请克服了不同维度计算网格之间的差异，实现了一维分区和二维分区的平顺连接，解决了以往同类耦合计算方法在耦合界面处模拟精度不高的缺陷及其不良影响。
-
公开(公告)号：CN114492238A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210071934.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法，包括以下具体步骤：步骤1：将整个计算区域划分为若干个一维分区和若干个二维分区；步骤2：得到一维模型的计算网格；步骤3：得到二维模型的计算网格；步骤4：实现一维分区与二维分区的降维连接；步骤5：建立隐式一维与二维模型的深度耦合模拟系统，进行计算区域内部各个一维分区与二维分区的深度耦合计算；步骤6：将各个一维分区、二维分区的计算结果数据存于硬盘上，并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请克服了不同维度计算网格之间的差异，实现了一维分区和二维分区的平顺连接，解决了以往同类耦合计算方法在耦合界面处模拟精度不高的缺陷及其不良影响。
-
公开(公告)号：CN119962893A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510040000.2
申请日：2025-01-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于防洪调度领域，公开一种推算上游水库对中下游控制站调度响应关系的方法，包括：利用Mike模型生成不同边界与水库调蓄过程下的河道水动力状态，并加入实测洪水序列，形成上游水库调度‑下游河道水动力学状态样本。确定上游下泄流量的影响周期，采用Elman神经网络提取上游水库下泄流量与下游控制站流量的响应关系，并评价模型的性能。以上游水库下泄流量‑下游控制站水位数据为基础，使用多元线性回归建立用于下游反向推求上游水库蓄泄过程的流量‑水位模型。确定下游河道的水位或行洪流量目标，逆推上游水库的下泄流量过程和拦蓄过程，实现上游水库的反向控制。本发明能够为流域的防洪调度提供更加有力的依据，从而降低调度风险。
-
公开(公告)号：CN119168263A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411136987.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于水库优化调度技术领域，公开了一种梯级水库坝前水位优化调度方法及程序产品，包括：S1，随机生成梯级水库的多个坝前水位作为初始解；S2，计算各个解的发电量，选择前4个最大的发电量对应的解；S3，通过预设的切换概率P选择反向学习策略或变异策略执行扰动，产生新的解，并依据贪婪机制更新；S4，随机采用差分变异策略或根据融合水波动态自适应因子和正弦余弦算子的黑猩猩位置更新公式更新各个解；S5，比较步骤S4更新前后的解；S6，判断是否达到迭代终止条件，若是，则输出最优解，得到最优坝前水位；否则跳转到步骤S2。该方法能够加快收敛速度，有效避免早熟收敛，提高原始黑猩猩优化算法的全局搜索和局部开发能力。
-
公开(公告)号：CN114169590B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111388527.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统，属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题，提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法，不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息，增加校正模型的有效信息输入，提高径流预报模型精度，还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象，可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.062 seconds)
