公开(公告)号：CN115600492A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211181738.3

申请日：2022-09-27

Applicant: 华中科技大学(CN) ,  中国核动力研究设计院(CN)

Inventor： 计效园 ,  王治国 ,  陈嘉龙 ,  王泽明 ,  涂先猛 ,  王伟 ,  周圣智 ,  罗建东 ,  周建新 ,  任黎平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供一种激光切割工艺设计方法及系统，包括：确定训练好的神经网络模型；其包括：BP隐层和ELM隐层；确定激光切割产品的目标粗糙度，并利用教与学算法根据所述目标粗糙度初步设计多组工艺参数；将初步设计的各组工艺参数输入到训练好的神经网络模型，分别预测按照所述各组工艺参数切割得到产品的上下表面粗糙度；结合目标粗糙度和各组工艺参数预测得到的粗糙度，利用模糊优选法从初步设计的多组工艺参数选取一组最优的工艺参数，以便基于教与学算法再次为所述目标粗糙度设计对应的工艺参数，并循环执行上述粗糙度预测、目标函数选取以及再次设计工艺参数的过程，直至预测的上下表面粗糙度达到目标粗糙度。本发明提高了激光切割件的质量。