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公开(公告)号:CN118689375A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310321360.0
申请日:2023-03-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种存储洗牌数据的方法、装置及存储介质,属于存储技术领域。所述方法包括:执行单元按照第一负载均衡策略将第一洗牌数据存储至至少一个远端洗牌服务RSS节点;执行单元获取第一RSS节点的扩展RSS节点;执行单元更新第一负载均衡策略,得到第二负载均衡策略,以按照第二负载均衡策略存储第二洗牌数据。因此,执行单元在目标应用程序的运行过程中,可以针对某个RSS节点获取扩展RSS节点,进而更新负载均衡策略,从而避免在目标应用程序的整个运行过程中均按照同一个负载均衡策略存储洗牌数据。这样可以避免单个RSS节点的负载压力过大。
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公开(公告)号:CN115861674A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202111117649.8
申请日:2021-09-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T15/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种画质评估方法、画质评估模型训练方法及相关产品,具体可以应用于人工智能AI领域中的画质检测技术领域,其中的画质评估方法包括获取渲染结果,渲染结果包括使用同一种渲染效果渲染的N个图像,N为正整数;分别提取所述N个图像中每个图像的语义特征,语义特征为K维特征,K为正整数;根据所述N个图像中每个图像的语义特征,从所述N个图像中筛选得到M个图像,M为正整数,且M小于N;分别提取所述M个图像中每个图像的统计特征,所述统计特征为L维特征,L为正整数,且L小于K;根据所述M个图像中每个图像的所述语义特征和所述统计特征,得到所述M个图像中每个图像的评估值。本申请可以提升画质评估的准确度。
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公开(公告)号:CN105637865B
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201580001241.0
申请日:2015-02-05
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/597 , H04N19/59
Abstract: 一种图像预测方法和相关设备。一种图像预测方法包括:获取尺寸为N*M的图像块的楔形查询模板集;对所述尺寸为N*M的图像块的楔形查询模板集之中的K个二值化分块模板进行下采样处理以得到K个下采样处理后的二值化分块模板,所述K大于0的整数;将得到的所述K个下采样处理后的二值化分块模板添加到尺寸为P*Q的图像块的楔形查询模板集中,利用所述尺寸为P*Q的图像块的楔形查询模板集对尺寸为P*Q的图像块进行预测;所述N和所述M为正整数,N/P等于2的正整数倍,M/Q等于2的正整数倍。本发明实施例提供的技术方案有利于降低编解码设备存储楔形查询模板集所需存储空间。
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公开(公告)号:CN103826134B
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201410111041.8
申请日:2014-03-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/593 , H04N19/597 , H04N19/17 , H04N19/105
Abstract: 本发明实施例提供一种图像帧内预测方法及装置,该方法包括:将当前编码深度单元划分为第一分区和第二分区;根据所述第一分区和第二分区中像素点的分布,在参考像素中确定第一像素点作为所述第一分区的CPV预测值、在参考像素中确定第二像素点为所述第二分区的CPV预测值;根据所述第一分区的CPV预测值和所述第二分区的CPV预测值对所述当前编码深度单元进行帧内预测。本发明实施例中,直接确定出两个分区的CPV预测值,降低了选择CPV的复杂度,且不会影响到编码结果。
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公开(公告)号:CN103826134A
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201410111041.8
申请日:2014-03-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/593 , H04N19/597 , H04N19/17 , H04N19/105
Abstract: 本发明实施例提供一种图像帧内预测方法及装置,该方法包括:将当前编码深度单元划分为第一分区和第二分区;根据所述第一分区和第二分区中像素点的分布,在参考像素中确定第一像素点作为所述第一分区的CPV预测值、在参考像素中确定第二像素点为所述第二分区的CPV预测值;根据所述第一分区的CPV预测值和所述第二分区的CPV预测值对所述当前编码深度单元进行帧内预测。本发明实施例中,直接确定出两个分区的CPV预测值,降低了选择CPV的复杂度,且不会影响到编码结果。
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公开(公告)号:CN110832859A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201780092906.2
申请日:2017-07-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/159
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的解码方法,其特征在于,包括:获取预测方向标识和当前图像块的编码数据;在所述预测方向标识的值表示所述当前图像块的编码数据根据当前图像块的第一运动信息列表以及当前图像块的第二运动信息列表对所述当前图像块进行双向预测得到时,确定所述当前图像块的第一运动信息列表和所述当前图像块的第二运动信息列表;根据所述第一运动信息列表,确定第一运动信息;根据所述第二运动信息列表,确定第二运动信息;根据所述第一运动信息、所述第二运动信息和所述当前图像块的编码数据,得到所述当前图像块的重建图像块。使用本发明提供的方案,可以提高解码的性能并降低解码的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN117290062A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202211460871.2
申请日:2022-11-17
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 公开了数据处理方法、装置、设备和系统,涉及数据处理领域。该数据处理系统中控制节点预估多个第二计算节点并行执行数据处理任务的结果数据的数据量,根据数据量及执行归约任务的第一计算节点的内存信息确定归约任务的数量,每个第二计算节点按照数量对执行数据处理任务产生的结果数据进行分区,每个分区对应一个归约任务;第一计算节点对多个第二计算节点分区后的数据执行归约处理。如此,尽量使执行归约任务的计算节点的内存的存储容量满足归约任务的数据量,避免由于单个归约任务的数据量过大或过小,从而在执行归约任务之前,通过灵活动态地设置归约任务的数量,提升归约任务的处理性能。
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公开(公告)号:CN109922340B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201711327990.X
申请日:2017-12-13
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/573 , H04N19/61
Abstract: 本申请提供一种图像编解码方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:确定当前待编码图像块的目标重建图像块的位置信息,其中,目标重建图像块是用于确定当前待编码图像块的运动信息的重建图像块;根据目标重建图像块的位置信息,确定第一变换核组;根据第一变换核组,对当前待编码图像块的残差信号进行变换,得到变换系数。从而降低编码复杂度,提高编码效率。
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公开(公告)号:CN109922348B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201711326192.5
申请日:2017-12-13
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/11 , H04N19/12 , H04N19/186
Abstract: 本申请提供了图像编解码的方法和装置,该编码方法包括:使用目标亮度帧内预测模式对待编码块的亮度分量进行帧内预测,以得到亮度分量残差块;根据预置的多个亮度帧内预测模式和多个变换核组之间的第一映射关系以及该目标亮度帧内预测模式,确定第一变换核组,其中,该第一映射关系由根据该多个亮度帧内预测模式获得的亮度分量残差块的预测特性确定;使用该第一变换核组对该亮度分量残差块进行变换,以得到该亮度分量残差块的第一变换系数。本申请实施例的编码方法,通过第一映射关系确定亮度分量残差块的变换核组,有助于减少多个变换的次数比特开销,从而有助于降低帧内变换的复杂度。
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公开(公告)号:CN104333758B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201410534603.X
申请日:2014-10-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/57 , H04N19/587 , H04N19/597
Abstract: 本发明实施例公开了一种深度图的预测方法和检测像素点的方法以及相关装置。其中,一种深度图的预测方法包括:获取当前块的特征值中的最大值和最小值;若当前块为深度图中的图像块,特征值为原始像素值;或若当前块为深度图中的图像块经过预测而得到的残差块,特征值为残差值;若当前块的特征值中的最大值与最小值之间的差值的绝对值大于或者等于第一阈值,根据当前块的部分像素点的特征值对当前块进行分区直流编码SDC处理,当前块的部分像素点中不包括当前块中的第一类像素点,当前块中的第一类像素点为当前块中的特征值大于或等于第二阈值的像素点。本发明实施例的方案有利于提高编码效率和合成视的重建图像质量。
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