公开(公告)号：CN114330633A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202011066306.9

申请日：2020-09-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 吴天诚 ,  罗兰 ,  王琪瑞

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种训练神经网络的方法、装置、服务器及系统，用于降低超网络中子网络间参数的干扰，以提高超网络中子网络的性能。本申请实施例方法包括：构建第一超网络，该第一超网络中包含共享参数的X个子网络；对X个子网络中的Y个子网络训练，并基于Y个子网络的训练结果更新第一超网络的参数；基于第一超网络的参数构建第二超网络，该第二超网络包括M个分支网络，M个分支网络包含X个子网络，且X个子网络中任意一个子网络仅包含于一个分支网络中，同一分支网络中的所有子网络共享参数；对X个子网络中的Z个子网络进行训练，然后基于Z个子网络的训练结果更新Z个子网络各自所属的分支网络的参数。

公开(公告)号：CN117311677A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202210710209.1

申请日：2022-06-22

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 胡恩瑞 ,  丁祎玮 ,  王琪瑞 ,  李钰昊 ,  徐鹏

IPC: G06F8/30 ,  G06F11/36

Abstract: 一种代码表示的生成方法及装置，该方法包括：对源代码进行程序分析，得到源代码的代码程序分析结果；从代码程序分析结果中确定至少一个代码结构单元。其中，代码结构单元是指具有完整语义和结构的代码片段。将至少一个代码结构单元和代码程序分析结果输入代码表示模型，使得代码表示模型能够为源代码中的任意具有完整语义和结构的代码片段产生代码表示。

公开(公告)号：CN113159268A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202010075167.X

申请日：2020-01-22

Applicant: 华为技术有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 许晨阳 ,  张国川 ,  罗兰 ,  王琪瑞 ,  于璠

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种神经网络的搜索方法和装置，该方法应用于计算系统，该系统包括多个智能体，该方法包括：确定多个候选神经网络，多个智能体中的第一智能体用于处理所述多个候选神经网络中每个候选神经网络中的同一个部分；分别将所述每个候选神经网络中的所述第一智能体处理的那部分神经网络的上下文作为所述第一智能体的输入，得到对应于所述多个候选神经网络的多个新的候选神经网络；根据所述多个新的候选神经网络确定目标神经网络。从而可以提高建立神经网络的效率。