公开(公告)号：CN106127240A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610439561.0

申请日：2016-06-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杜吉祥 ,  刘孟南 ,  王靖 ,  范文涛 ,  张洪博

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6272 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性重构模型的植物图像集的分类识别方法，方法包括:(1)图像的预处理；(2)用k‑means方法提取每张植物叶片图像的特征；(3)用PCA方法对得到的特征向量进行降维；(4)随机选取部分特征向量用高斯自动编码器(GRMBs)预训练非线性重构模型的参数；(5)用训练得到的参数初始化非线性重构模型的参数，并为每一类训练一个特定的模型；(6)最后用最小重构误差和最大投票策略进行分类识别。本发明方法提供了一种自动的特征提取方法和一种自动的学习数据潜在的流行结构，能够实现快速学习和高精度的分类识别。