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公开(公告)号:CN118797172A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411273935.7
申请日:2024-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种时间和内容感知的新闻推荐系统流行度去偏差方法,包括如下步骤:(a)对新闻数据集进行预处理;(b)构建TCCM模型;(c)进行模型训练;(d)在推理阶段进行因果干预,缓解流行度偏差。本发明考虑了新闻内容对流行度的影响,通过结合新闻内容(实体和单词的流行度),更准确地估算新闻流行度,有助于新闻推荐系统的发展。
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公开(公告)号:CN118797172B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411273935.7
申请日:2024-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种时间和内容感知的新闻推荐系统流行度去偏差方法,包括如下步骤:(a)对新闻数据集进行预处理;(b)构建TCCM模型;(c)进行模型训练;(d)在推理阶段进行因果干预,缓解流行度偏差。本发明考虑了新闻内容对流行度的影响,通过结合新闻内容(实体和单词的流行度),更准确地估算新闻流行度,有助于新闻推荐系统的发展。
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