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公开(公告)号：CN117892118A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410264227.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司
IPC: G06F18/2134 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供的一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及存储介质，涉及工作模态参数识别技术领域，通过从部署在结构上的振动传感器获取传感器测点的线性时不变结构振动响应信号，来识别线性时不变结构的模态参数（包括模态固有频率、模态振型矩阵、模态阻尼比）。本发明采用过完备独立成分分析数学模型对振动响应信号进行成分分析获得分离矩阵和分离信号，结合贝叶斯和最大化后验概率方法对分离矩阵和分离信号进行估计和迭代更新直至收敛，从而获得逼近的振动响应信号的模态振型和模态响应矩阵，从而实现在环境激励下部署在工程结构上有限的传感器测得的平稳振型响应信号中识别出更多的模态参数信息。
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公开(公告)号：CN117892118B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410264227.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司
IPC: G06F18/2134 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供的一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及存储介质，涉及工作模态参数识别技术领域，通过从部署在结构上的振动传感器获取传感器测点的线性时不变结构振动响应信号，来识别线性时不变结构的模态参数（包括模态固有频率、模态振型矩阵、模态阻尼比）。本发明采用过完备独立成分分析数学模型对振动响应信号进行成分分析获得分离矩阵和分离信号，结合贝叶斯和最大化后验概率方法对分离矩阵和分离信号进行估计和迭代更新直至收敛，从而获得逼近的振动响应信号的模态振型和模态响应矩阵，从而实现在环境激励下部署在工程结构上有限的传感器测得的平稳振型响应信号中识别出更多的模态参数信息。
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公开(公告)号：CN118171094B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410605851.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2134 , G06F17/16 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供的一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性时变结构振动响应信号,基于凝固系数法对线性时变结构进行离散化，获得在极小时间区间内“冻结”的时不变结构振动响应信号；然后采用ICA进行分离，引入最大化似然函数和排序约束方法对分离出的成分进行估计和梯度迭代更新直至收敛，再结合滑窗增量式技术，优化滑窗过程中模态参数的迁移更新方式，直至滑窗结束，获得逼近的时变结构模态振型和模态响应矩阵。本发明降低了排序和能量不确定的问题，提高了识别精度和成功率，解决了模型的初值选取问题，明显降低了模型自监督学习所需要的迭代步数，减少模型优化所耗时间。
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公开(公告)号：CN118171094A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410605851.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2134 , G06F17/16 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供的一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性时变结构振动响应信号,基于凝固系数法对线性时变结构进行离散化，获得在极小时间区间内“冻结”的时不变结构振动响应信号；然后采用ICA进行分离，引入最大化似然函数和排序约束方法对分离出的成分进行估计和梯度迭代更新直至收敛，再结合滑窗增量式技术，优化滑窗过程中模态参数的迁移更新方式，直至滑窗结束，获得逼近的时变结构模态振型和模态响应矩阵。本发明降低了排序和能量不确定的问题，提高了识别精度和成功率，解决了模型的初值选取问题，明显降低了模型自监督学习所需要的迭代步数，减少模型优化所耗时间。
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