公开(公告)号：CN118734953B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411203434.1

申请日：2024-08-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  王泽锦 ,  尹积余 ,  徐凤凤 ,  尤海滨

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/02 ,  G06F16/901 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于多视图和图增强的异构知识图谱实体对齐方法，涉及知识图谱技术领域，包括：对知识图谱的实体、关系、属性及属性值进行向量嵌入表示，获得初始化向量；构建知识图谱的实体邻居邻接矩阵、实体关系邻接矩阵、实体属性邻接矩阵和实体属性值邻接矩阵，并构建实体邻居视图、关系视图、属性视图、属性值视图；将属性视图和属性值视图进行融合，形成属性‑属性值视图；将各个视图集成起来得到知识图谱实体融合嵌入表示；生成增强知识图谱，并获得增强知识图谱的实体融合嵌入表示；获得异构知识图谱实体对齐模型。本发明使用多视图以更好地捕获知识图谱上的所有信息，并用图增强技术降低数据噪声和错误，提高实体对齐的准确性。

公开(公告)号：CN118734953A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411203434.1

申请日：2024-08-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  王泽锦 ,  尹积余 ,  徐凤凤 ,  尤海滨

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/02 ,  G06F16/901 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于多视图和图增强的异构知识图谱实体对齐方法，涉及知识图谱技术领域，包括：对知识图谱的实体、关系、属性及属性值进行向量嵌入表示，获得初始化向量；构建知识图谱的实体邻居邻接矩阵、实体关系邻接矩阵、实体属性邻接矩阵和实体属性值邻接矩阵，并构建实体邻居视图、关系视图、属性视图、属性值视图；将属性视图和属性值视图进行融合，形成属性‑属性值视图；将各个视图集成起来得到知识图谱实体融合嵌入表示；生成增强知识图谱，并获得增强知识图谱的实体融合嵌入表示；获得异构知识图谱实体对齐模型。本发明使用多视图以更好地捕获知识图谱上的所有信息，并用图增强技术降低数据噪声和错误，提高实体对齐的准确性。