一种基于微波源的单灯管超高功率的紫外表面消杀技术

    公开(公告)号:CN114794352A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210538150.2

    申请日:2022-05-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微波源的单灯管超高功率的紫外表面消杀技术,包括以下步骤:输送、高功率脉冲微波、紫外线消毒和臭氧;通过微波激发的185nm紫外线将空气中的氧气离化,进而生产臭氧,利用臭氧的强氧化作用,对从烃到羧酸的种类众多的有机物都有分解作用,可有效地杀灭细菌的作用,且也能够降解为无害气体,避免污染空气;并且,基于仿生原理的微波仿真与测试系统,更提高作用微波的利用率,减少灭活病菌范围外的能量损耗,保证消杀的有效性,节约资源成本;并且,通过高功率微波、紫外线消毒和臭氧配合使用,从而能够实现快速无死角内外一体消杀,能够有效预防由于进口货物携带病菌而造成的经济损失。

    一种用于临床肝脏超声标准切面识别的深度学习训练方法

    公开(公告)号:CN114881980A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210542078.0

    申请日:2022-05-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于临床肝脏超声标准切面识别的深度学习训练方法,属于超声医学深度学习训练技术领域,包括步骤S1至步骤S3。现有的超声医学标准切面深度学习方法大都以卷积神经网络为基础分类模型网络,但卷积神经网络具有较低的可解释性难以应用于临床实际,相比较而言本发明使用基于像素注意力机制的深度学习训练方法,根据像素之间的相似性进行对比分析,进而得到用于分类或检测的抽象特征;目前成人肝脏超声标准切面定位识别暂无深度学习训练方法,本发明为首次提出该领域内的训练方法,本发明的深度学习训练方法解决临床超声标准切面难以定量分析误扫查后,所造成的误诊断的问题。

    基于高功率微波、紫外线和臭氧协同消毒杀菌的技术

    公开(公告)号:CN114767891A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210540275.9

    申请日:2022-05-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了基于高功率微波、紫外线和臭氧协同消毒杀菌的技术。通过驱动电源为微波发生器进行功能,产生大功率微波激发侧面无极紫外线灯和顶部无极紫外线灯,从而产生紫外线,同时根据气体放电原理,激发电离的电场频率越高,其激发效率越高,微波紫外灯是传统紫外灯效率的20倍以上,具有功率密度高、单位面积内紫外输出功率大的特点,而且侧面无极紫外线灯和顶部无极紫外线灯由于不存在电机,所以不存在电极老化损耗的问题,灯管的寿命可长达数十年,灯管更换维修次数少,而且高浓度的臭氧杀菌彻底,无残留,杀菌范围广,同时臭氧由于稳定性差,会自行分解成无毒的氧气,因此利用臭氧杀菌不会存在毒残留物。

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