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公开(公告)号：CN106302522B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610833485.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统，系统包括数据采集模块，数据分析模块和态势预测模块；数据采集模块在Flume组件上实现分布式的大数据采集；数据分析模块基于MapReduce并行化计算框架实现大数据的分布式处理，包括关联规则的挖掘和基于时间维度的初步态势预测；前两个模块包含在神经网络的输入层中，通过隐含层对输入层数据的融合处理传送给输出层，输出层通过局部态势判决结果，得出总体的安全态势分析预测情况，将这些有价值的数据存储在HBASE数据库中方便后续查询和展示。本发明通过神经网络和大数据分析进行自我学习和调整，实现了对大数据的网络安全态势分析。
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公开(公告)号：CN107040510B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201611078849.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G08C17/02 , G06F3/06 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F16/13 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法，包括：生理传感器感知用户生理数据，利用APTEEN协议，通过Diffie‑Hellman密钥交换协议生成对称密钥对数据进行加密，利用Merkle树对数据进行签名，将处理后的数据传输给移动设备；移动设备对生理传感器上传的数据进行解密及对用户身份和传输数据的完整性进行验证，将验证后的用户数据发送给云服务器进行数据存储和数据分析；云服务器将数据分析的结果进行存储，并发送给移动设备。本发明通过传输加密技术进行医疗数据的存储和保护，有效解决了患者隐私泄露的问题；通过无线网络将数据实时传输到云服务器，利用大数据技术解决实时传输数据的去冗余存储和实时决策分析，实现了医疗大数据的安全保护和实时分析。
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公开(公告)号：CN107040510A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201611078849.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G08C17/02 , G06F3/06 , G06F17/30 , G06F19/00 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法，包括：生理传感器感知用户生理数据，利用APTEEN协议，通过Diffie‑Hellman密钥交换协议生成对称密钥对数据进行加密，利用Merkle树对数据进行签名，将处理后的数据传输给移动设备；移动设备对生理传感器上传的数据进行解密及对用户身份和传输数据的完整性进行验证，将验证后的用户数据发送给云服务器进行数据存储和数据分析；云服务器将数据分析的结果进行存储，并发送给移动设备。本发明通过传输加密技术进行医疗数据的存储和保护，有效解决了患者隐私泄露的问题；通过无线网络将数据实时传输到云服务器，利用大数据技术解决实时传输数据的去冗余存储和实时决策分析，实现了医疗大数据的安全保护和实时分析。
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公开(公告)号：CN106302522A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610833485.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04L63/20 , H04L41/142 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统，系统包括数据采集模块，数据分析模块和态势预测模块；数据采集模块在Flume组件上实现分布式的大数据采集；数据分析模块基于MapReduce并行化计算框架实现大数据的分布式处理，包括关联规则的挖掘和基于时间维度的初步态势预测；前两个模块包含在神经网络的输入层中，通过隐含层对输入层数据的融合处理传送给输出层，输出层通过局部态势判决结果，得出总体的安全态势分析预测情况，将这些有价值的数据存储在HBASE数据库中方便后续查询和展示。本发明通过神经网络和大数据分析进行自我学习和调整，实现了对大数据的网络安全态势分析。
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