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公开(公告)号：CN116680396A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310379952.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/23213
Abstract: 本发明一种基于游客评论数据聚类的景点主题自动分类方法及系统，包括：获取游客对景点的有效评论数据集、有效评论数据的总量、景点的主题类别集合、景点的主题类别总数以及各个主题类别的景点数量集合；基于所述有效评论数据集，获得有效评论数据的特征项；计算各特征项的权重，获得游客对景点的有效评论数据特征项的权重向量；基于特征项的权重向量，采用聚类算法，将有效评论数据划分为不同的簇；根据所述簇，分析各簇特征项，确定该类景点的主题词，完成景点主题的自动分类。本发明基于游客评论数据聚类的景点主题自动分类方法能够提高景点主题分类的自动化水平和效率，减少人工的主观性。
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