公开(公告)号：CN104021395A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410279523.4

申请日：2014-06-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 钟必能 ,  王田 ,  沈映菊 ,  陈雁 ,  谢维波 ,  陈锻生 ,  陈维斌

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法，包括初始化阶段、训练阶段、测试阶段，和更新阶段。本发明以二维张量来表示图像块，保存了该图像块内在的空间结构信息，同时，本发明综合了多个时序的图像块及其类别来建立高阶张量，并以偏最小二乘法来分析该高阶张量与其类别矩阵的关联之处，使目标跟踪算法的性能大大提高。

公开(公告)号：CN104021395B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410279523.4

申请日：2014-06-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 钟必能 ,  王田 ,  沈映菊 ,  陈雁 ,  谢维波 ,  陈锻生 ,  陈维斌

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/292

Abstract: 本发明公开了一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法，包括初始化阶段、训练阶段、测试阶段，和更新阶段。本发明以二维张量来表示图像块，保存了该图像块内在的空间结构信息，同时，本发明综合了多个时序的图像块及其类别来建立高阶张量，并以偏最小二乘法来分析该高阶张量与其类别矩阵的关联之处，使目标跟踪算法的性能大大提高。