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公开(公告)号：CN115439790A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211151940.1
申请日：2022-09-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例提供一种基于级联的种子区域生长模块的弱监督时序动作定位方法，涉及视频动作识别技术领域。其中，这种弱监督时序动作定位方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取待识别视频。S2、根据待识别视频，提取时序特征。S3、将时序特征输入预先训练好的弱监督时序动作分类模型，获取待识别类激活序列，并根据待识别类激活序列，获取视频级动作分类得分。S4、获取动作分类阈值，并根据动作分类阈值对视频级分类得分进行判断，获取待识别视频包含的动作类别。S5、根据动作类别和待识别类激活序列，获取动作类别在待识别视频中的起止时刻。解决现有的弱监督时序动作定位方法会陷入局部最优的问题，大大提高了视频中动作识别的精确度。
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