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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116342432B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310576207.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种非标记细胞显微图像增强方法及系统，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、输入非标记细胞显微图像；S2、利用滑动窗口中心灰度增强算法，对非标记细胞显微图像位于滑动窗口中心的像素进行灰度值预增强；S3、重复滑动窗口，使得滑动窗口中心遍历非标记细胞显微图像，对每一个像素进行灰度值预增强，获得预增强的非标记细胞显微图像；S5、利用预增强的非标记细胞显微图像与经自适应权值约束的高斯多尺度加权图像作差分运算，得到增强后的非标记细胞显微图像。本发明具有较好的鲁棒性及普适性，且运算速度更快；本发明对特征图像的提取更精确，且能进一步提高非标记细胞显微图像的对比度。
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公开(公告)号：CN117392154B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311667341.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬显微细胞图像分割方法及系统，涉及图像分割领域，方法包括如下步骤：对原始图像作双树复小波变换以获得不同级别的高通系数图像和不同级别的低通系数图像；对低通系数图像作改进形态学变换以获得增强低通系数图像；对高通系数图像作自适应阈值处理以获得消噪高通系数图像；将增强低通系数图像和消噪高通系数图像结合并作双树复小波逆变换以获得重构图像，重构图像增强后作经验梯度阈值分割得到预分割图像；根据双树复小波分解的低通系数对预分割图像进行改进标记分水岭变换以获得细胞分割结果。本发明可有效增强细胞边缘特征，避免固定阈值造成细胞图像重要信息丢失的发生，提高细胞分割的精确率，实现粘连细胞的准确分割。
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公开(公告)号：CN115393375A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210988158.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明荧光显微成像中明场细胞图像分割方法和装置，结合改进的二维OTSU阈值分割算法，在图像图预处理阶段已对单细胞图像噪声点进行了滤除，又采取了二值图像数学形态学方法进一步细胞分割结果，而后对粘连细胞部分结合细胞核图像采用基于标记控制的分水岭分割算法进行分割处理，本发明通过采用图像增强操作来改善分割结果，并利用多种分割方法来细化分割结果，能够有效解决明场细胞图像中存在的弱边缘、对比度差、细胞形状不规则和细胞粘连的问题，因此整体视觉分割效果是较好的。
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公开(公告)号：CN116342432A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310576207.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种非标记细胞显微图像增强方法及系统，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、输入非标记细胞显微图像；S2、利用滑动窗口中心灰度增强算法，对非标记细胞显微图像位于滑动窗口中心的像素进行灰度值预增强；S3、重复滑动窗口，使得滑动窗口中心遍历非标记细胞显微图像，对每一个像素进行灰度值预增强，获得预增强的非标记细胞显微图像；S5、利用预增强的非标记细胞显微图像与经自适应权值约束的高斯多尺度加权图像作差分运算，得到增强后的非标记细胞显微图像。本发明具有较好的鲁棒性及普适性，且运算速度更快；本发明对特征图像的提取更精确，且能进一步提高非标记细胞显微图像的对比度。
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公开(公告)号：CN117392154A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311667341.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬显微细胞图像分割方法及系统，涉及图像分割领域，方法包括如下步骤：对原始图像作双树复小波变换以获得不同级别的高通系数图像和不同级别的低通系数图像；对低通系数图像作改进形态学变换以获得增强低通系数图像；对高通系数图像作自适应阈值处理以获得消噪高通系数图像；将增强低通系数图像和消噪高通系数图像结合并作双树复小波逆变换以获得重构图像，重构图像增强后作经验梯度阈值分割得到预分割图像；根据双树复小波分解的低通系数对预分割图像进行改进标记分水岭变换以获得细胞分割结果。本发明可有效增强细胞边缘特征，避免固定阈值造成细胞图像重要信息丢失的发生，提高细胞分割的精确率，实现粘连细胞的准确分割。
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