公开(公告)号：CN115497022A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211152789.3

申请日：2022-09-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杜吉祥 ,  田煜晨 ,  张洪博 ,  翟传敏 ,  雷庆 ,  陈雁

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供基于全局感知与提名关系挖掘的时序动作定位方法，涉及视频识别技术领域。其中，这种时序动作定位方法，其包含步骤S1至步骤S4。S1、获取待识别视频。S2、根据待识别视频，提取视觉特征。S3、将视觉特征输入预先训练好的时序提名生成网络模型，获取时序提名。S4、将时序提名输入预先训练好的时序提名分类网络模型，获取定位结果。定位结果包括动作类别和动作起止时间。时序提名生成网络模型通过图建模的方式动态捕获特征之间的关联性，实现动作边界与动作特征之间的信息交互，达到全局感知动作、背景、边界之间关系的目的。时序提名分类网络模型挖掘提名之间的潜在关系，实现更精准地定位与动作分类。