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公开(公告)号：CN104301389A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410481851.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04L67/025 , H04L41/0833 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种云计算系统的能效监控和管理方法，以及一种云计算系统的能效监控和管理系统。根据本发明的云计算系统的能效监控和管理方法，其中物理服务器和虚拟机上运行的监控代理服务主动且定时向域监控数据汇聚节点发送监控数据，通过引入域监控数据汇聚节点，降低了云计算能效监控系统的复杂性，降低了控制节点服务器的负载和避免了突发的网络通信造成的网络拥塞。采用本发明的云计算系统的能效监控和管理方法，根据将物理服务器和虚拟机的监控数据输入服务器能耗的评估模型估算出的能耗情况，为虚拟机动态迁移计划的制定提供支持，从而节约能耗。
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公开(公告)号：CN104113596A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335946.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种私有云的云监控系统，以及一种私有云的云监控方法。根据本发明的系统与方法，其中物理机监控代理和虚拟机监控代理主动且定时向物理机汇聚节点和虚拟机汇聚节点发送监控数据，通过引入了群集汇聚节点，降低了云监控系统的复杂性，降低了监控服务器的负载和避免了突发的网络通信造成的网络拥塞。采用本发明的系统与方法，根据对虚拟机未来运行所需资源的预测，可以保障虚拟机的正常运行，及时发现虚拟机资源的资源瓶颈，并及时作出动态调整。
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公开(公告)号：CN104639626A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN104639626B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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