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公开(公告)号:CN109409195A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811000489.7
申请日:2018-08-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的唇语识别方法及系统。其中,所述方法包括:获取到唇部序列图像,进而从该获取到的唇部序列图像,提取出唇部序列图像的特征,进而将该提取出的唇部序列图像的特征输入到双向长短时记忆网络进行时间空间特征序列学习,并将该经学习后的唇部序列图像的特征进行训练,训练该经学习后的唇部序列图像的特征到唇语的识别模型,进而根据该训练该经学习后的唇部序列图像的特征到唇语的识别模型,对该提取出的唇部序列图像的特征进行解码识别,识别出唇语结果。通过上述方式,能够实现不受环境噪声干扰影响,对视频进行识别,识别出唇语结果,该识别出的唇语结果的准确率较高,用户体验较佳。