公开(公告)号：CN115351600A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211115272.7

申请日：2022-09-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾凯 ,  吴贤 ,  沈剑云 ,  谢文敬

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明提供了一种可用于钻铣加工的刀具状态的监测方法和装置，涉及刀具状态监测的技术领域。该加工方法首先在离线模式下利用试验和BP神经网络训练建立特征‑刀具状态分类模型，后利用在加工工位上安装力传感器、温度传感器、声发射传感器、加速度传感器采集刀具原始加工信号，再经过信号的处理和特征提取降维融合后将其导入分类算法模型中就可以输出显示实时的刀具磨损状态，根据刀具磨损状态选择换刀与否。根据本发明的方法可以实时对加工刀具状态实施监测，建立多维特征‑刀具状态辨识体系。

公开(公告)号：CN218776234U

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202222428670.6

申请日：2022-09-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾凯 ,  吴贤 ,  沈剑云 ,  谢文敬

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本实用新型提供了一种可用于钻铣加工的刀具状态的监测装置，涉及刀具状态监测的技术领域。该加工方法首先在离线模式下利用试验和BP神经网络训练建立特征‑刀具状态分类模型，后利用在加工工位上安装力传感器、温度传感器、声发射传感器、加速度传感器采集刀具原始加工信号为实时对加工刀具状态实施监测，建立多维特征‑刀具状态辨识体系建立了硬件基础。